斯蒂爾曼物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

這里面涉及到通信設(shè)備，就像我們?nèi)伺c人之間的電話是通過(guò)手機(jī)來(lái)進(jìn)行的，而物與物之間的電話是通過(guò)下面這個(gè)設(shè)備來(lái)進(jìn)行通信的。其名稱叫“無(wú)線數(shù)傳終端”，簡(jiǎn)稱 DTU (Data Transfer unit)。

那物聯(lián)網(wǎng)跟我們有什么關(guān)系呢？而物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)又將如何改變這個(gè)世界？

讓我們想象一下這樣的場(chǎng)景：早晨，鬧鈴會(huì)在合適的時(shí)間響。由于通過(guò)我的備忘錄了解到，我今天所有的行程都是在幾點(diǎn)到幾點(diǎn)之間，然后會(huì)一直跟蹤下去。乘哪趟火車，飛機(jī)，幾點(diǎn)鐘起床，浴室的暖氣會(huì)在起床前半小時(shí)加熱，使浴室暖和舒適。到了晚上快回家的時(shí)候，電視就開(kāi)著播放我想看的節(jié)目了。真實(shí)的智能設(shè)備應(yīng)該比我們更加了解自己，因?yàn)檫@些設(shè)備已經(jīng)收集了足夠多的數(shù)據(jù)，能夠分析用戶的意愿，并且對(duì)用戶的使用習(xí)慣知之甚少，因此能夠主動(dòng)地為用戶提供所需的服務(wù)。

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與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)很大的不同之處在于：數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者是物品，而數(shù)據(jù)內(nèi)容與物品密切相關(guān)。

互聯(lián)網(wǎng)與人工智能

AI堪稱近年來(lái) IT領(lǐng)域很火的詞匯之一。回顧人工智能的發(fā)展歷程，我們可以看到，人工智能的發(fā)展之所以能取得長(zhǎng)足進(jìn)步，主要有以下兩個(gè)原因。

隨著硬件技術(shù)的發(fā)展，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)時(shí)間大大縮短。大數(shù)據(jù)時(shí)代，獲取大量數(shù)據(jù)的成本降低了。

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因此，需要使用中間件來(lái)有效地分割數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)，并確定合適的流量?jī)?yōu)先級(jí)，以便將數(shù)據(jù)正確有效地路由到合適的存儲(chǔ)庫(kù)和分析引擎。數(shù)據(jù)收集得越多，挑戰(zhàn)越大。它要求一個(gè)綜合的數(shù)據(jù)策略，不僅包括各種數(shù)據(jù)源，而且還包括引入數(shù)據(jù)的途徑和收集數(shù)據(jù)的方法。

資料保密

人們對(duì)物聯(lián)網(wǎng)i監(jiān)測(cè)和訪問(wèn)個(gè)人數(shù)據(jù)的能力感到非常緊張。值得慶幸的是，大部分物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)是以匿名、安全的方式收集和傳輸?shù)?。這些數(shù)據(jù)將被解讀、分類、分析，并與其他數(shù)據(jù)整合，作為跟蹤過(guò)程的一部分。相對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站收集的個(gè)人數(shù)據(jù)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)組合主要是用來(lái)提供總體情況，追i蹤趨勢(shì)和變化。另外，隱私設(shè)計(jì)是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案的一個(gè)固有功能，可以減輕隱私問(wèn)題。

資料應(yīng)用

等待服務(wù)器或云計(jì)算平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)做出結(jié)論之后，這些結(jié)論數(shù)據(jù)就會(huì)被下傳到各個(gè)終端應(yīng)用設(shè)備上，它們根據(jù)這些數(shù)據(jù)，自動(dòng)地執(zhí)行相應(yīng)的指令和操作。zui后在更快的速度下，智能地、自動(dòng)地滿足人們的需要，實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。使人們真正享受科技發(fā)展所帶來(lái)的生活變化。

上面介紹了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在應(yīng)用過(guò)程中，從數(shù)據(jù)產(chǎn)生、傳輸處理、應(yīng)用反饋、應(yīng)用實(shí)現(xiàn)四個(gè)階段。希望大家在閱讀后，能對(duì)物聯(lián)網(wǎng)有更全i面的認(rèn)識(shí)和認(rèn)識(shí)。由于技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢(shì)正逐步被挖掘出來(lái)，應(yīng)用場(chǎng)景將會(huì)越來(lái)越廣泛，而且每個(gè)人都將越來(lái)越離不開(kāi)它。

物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用的發(fā)展是一個(gè)不斷變化的過(guò)程，但是對(duì)于那些從計(jì)劃和項(xiàng)目中收集越來(lái)越多數(shù)據(jù)的公司來(lái)說(shuō)，這也是一個(gè)挑戰(zhàn)。把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與其他資源結(jié)合起來(lái)，進(jìn)行挖掘，并以更靈活和定制的方式提供給各個(gè)利益相關(guān)者，這是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要與專業(yè)團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

想要有效利用新數(shù)據(jù)的組織應(yīng)該設(shè)法建立一個(gè)由專i家和供應(yīng)商組成的相輔相成的生態(tài)系統(tǒng)，為收集、挖掘和分發(fā)復(fù)雜數(shù)據(jù)提供指導(dǎo)，并處理所有必要障礙，包括基礎(chǔ)設(shè)施、安全和文化障礙等。

資料利用的潛在價(jià)值是巨大的，希望能給大家?guī)?lái)更美好、更安全、更高i效的生活。

很多技術(shù)評(píng)論家稱這些數(shù)據(jù)為“新石油”。受此次疫情的影響，數(shù)據(jù)還可以作為公用設(shè)施，如電力、水和寬帶。它是塑造，支持，保護(hù)和優(yōu)化生活的重要資源。

由于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的迅速發(fā)展，企業(yè)獲取的數(shù)據(jù)比以前都要多。但關(guān)于數(shù)據(jù)的使用，仍有很多問(wèn)題需要澄清。資料的價(jià)值如何？怎樣才能提供這些服務(wù)，才能有效地惠及所有利益相關(guān)者(政府、公民和企業(yè))？怎樣盡可能地把它貨幣化？考慮到后冠狀病毒時(shí)代的影響，這個(gè)領(lǐng)域非常熱門。

特別建立的體系結(jié)構(gòu)使用設(shè)備、平臺(tái)、系統(tǒng)和解決方案，它們可以將數(shù)據(jù)價(jià)值z(mì)ui大化地用于實(shí)時(shí)物聯(lián)網(wǎng)用例。必須為 IoT專門設(shè)計(jì)存儲(chǔ)策略。試想一下，一個(gè)蜂窩塔樓，一個(gè)地下礦，或者一個(gè)風(fēng)車，其中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可能很遙遠(yuǎn)，并且能夠承受溫度和濕度等惡劣環(huán)境條件。存儲(chǔ)器不能是事后想的；相反，系統(tǒng)架構(gòu)師需要盡早與存儲(chǔ)專i家合作，設(shè)計(jì)能夠滿足系統(tǒng)i獨(dú)特i需求的架構(gòu)。

互聯(lián)網(wǎng)新常態(tài)

存儲(chǔ)的重要性無(wú)疑會(huì)影響到家庭、企業(yè)環(huán)境和整個(gè)供應(yīng)鏈中的所有這些數(shù)據(jù)場(chǎng)景。它必須被看作是組織經(jīng)營(yíng)策略的一部分。存儲(chǔ)器不僅支持人與機(jī)器之間的通訊，而且還可以與 AI、 IoT和5 G結(jié)合使用，讓企業(yè)快速獲取數(shù)據(jù)，從中獲得洞察力。隨著新常態(tài)下大流行后新業(yè)務(wù)模式的發(fā)展，在正確的時(shí)間和正確的地點(diǎn)訪問(wèn)這類數(shù)據(jù)將成為關(guān)鍵。

概括物聯(lián)網(wǎng)中各種類型的數(shù)據(jù)和特征，或者抽象它們的通用性，目的在于更好地選擇不同的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以便快速有效地實(shí)施。在物聯(lián)網(wǎng)中，以數(shù)據(jù)為中心的解決方案和商業(yè)模式將成為主流的設(shè)計(jì)思想。

下面我們從數(shù)據(jù)如何采集，數(shù)據(jù)如何預(yù)處理，數(shù)據(jù)如何傳輸?shù)炔煌慕嵌葋?lái)分析物聯(lián)網(wǎng)的各種技術(shù)應(yīng)用。

設(shè)計(jì)思想以數(shù)據(jù)流為核心

來(lái)自數(shù)據(jù)流的設(shè)計(jì)包括：數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)匯聚，數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)持久，數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)校正，數(shù)據(jù)消耗等。