濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。發(fā)展歷史人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主；人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的核心算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；2、人臉抓拍，即時(shí)盤算客流系統(tǒng)除了安防布控的功能外，還可自動(dòng)化對(duì)風(fēng)景中旅客人員實(shí)行即時(shí)盤算、并轉(zhuǎn)化成性別與年齡等多維度剖析，從而風(fēng)景前開始的經(jīng)營(yíng)跟廠商運(yùn)營(yíng)給出了信息支撐。“人臉識(shí)別系統(tǒng)”集成了人工智能、機(jī)器識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、模型理論、系統(tǒng)、視頻圖像處理等多種專業(yè)技術(shù)，同時(shí)需結(jié)合中間值處理的理論與實(shí)現(xiàn)，是生物特征識(shí)別的應(yīng)用，其核心技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，展現(xiàn)了弱人工智能向工智能的轉(zhuǎn)化。

濟(jì)南德滿金科公司的產(chǎn)品包括：山東門禁、山東考勤、智能停車管理收費(fèi)系統(tǒng)、人行通道閘設(shè)備、電梯控制、濟(jì)南門禁、濟(jì)南考勤、路障機(jī)破胎器、智能升降柱設(shè)備，人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)主要的技術(shù)流程介紹：人臉識(shí)別系統(tǒng)在進(jìn)行人臉識(shí)別技術(shù)操作的時(shí)候，主要流程是：圖像采集、人臉檢測(cè)、圖像質(zhì)量評(píng)估、檢測(cè)(可選)、特征提取以及特征比對(duì)。圖像采集:獲取單幀或者多幀的圖像數(shù)據(jù)供人臉識(shí)別系統(tǒng)使用,該流程般由攝像頭模組完成RGB攝像頭、紅外攝像頭或者3D攝像頭等)人臉檢測(cè):從攝像頭采集的圖像數(shù)據(jù)中檢測(cè)人臉的位置,如果有多個(gè)人臉,一般選定面積的人臉作為目標(biāo)人臉(也有一些安防類人臉識(shí)別系統(tǒng),支持同時(shí)識(shí)別多個(gè)人臉)圖像質(zhì)量評(píng)估:對(duì)目標(biāo)人臉進(jìn)行分析,得岀如人臉傾斜、旋轉(zhuǎn)角度、面部遮擋比例、模糊程度等參數(shù),綜合判定該張圖片是否適合進(jìn)行人臉特征提取;檢測(cè)(可選):判定目標(biāo)人臉是,而非其他偽裝。一般在金融支付或者安防門禁等無人值守場(chǎng)合,用于防止攻擊者使用照片、視頻甚至面具頭套等方式來模擬他人欺臉識(shí)別系統(tǒng)。特征提取:從目標(biāo)人臉圖像中提取人臉特征以供身份比對(duì)使用。通常是將該圖像通過一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而提取出特征值。特征比對(duì):一般分為1:1和1:N兩種情況。1:1是判定目標(biāo)人臉的特征與人臉的特征是否為同一人。1:N則是判定目標(biāo)人臉特征是否是人臉數(shù)據(jù)庫中N個(gè)不同人臉中的某一認(rèn)。特征比對(duì)一般需要設(shè)置一個(gè)值,兩個(gè)特征相似度超過該閾值,則判斷為同一人,低于則不同人。人臉圖像采集及檢測(cè)人臉圖像采集：不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來，比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。

人臉識(shí)別系統(tǒng)都應(yīng)用于哪些場(chǎng)所：使用方便：人臉識(shí)別技術(shù)使用通用的攝像機(jī)作為識(shí)別信息獲取裝置，是一種完全非接觸的方式，在識(shí)別對(duì)象未察覺的情況下完成識(shí)別過程，識(shí)別對(duì)象不會(huì)存在心理排斥情緒;直觀性突出：人臉無疑是肉眼能夠判別的直觀的信息源，而人臉識(shí)別技術(shù)所使用的依據(jù)正是人的面部圖像，方便人工確認(rèn)、審計(jì)，“以貌取人”符合人的認(rèn)知規(guī)律;不易：人臉識(shí)別技術(shù)要求識(shí)別對(duì)象必須親臨識(shí)別現(xiàn)場(chǎng)，他人難以，人臉識(shí)別技術(shù)所獨(dú)具的活性判別能力保證了他人無法以非活性的照片、木偶、蠟像來欺騙識(shí)別系統(tǒng)，這是指紋等生物特征識(shí)別技術(shù)所很難做到的;識(shí)別度高，速度快：與其它生物識(shí)別技術(shù)相比，人臉識(shí)別技術(shù)的識(shí)別精度處于較高的水平，誤識(shí)率、拒認(rèn)率較低;使用通用性設(shè)備：人臉識(shí)別技術(shù)所使用的設(shè)備一般為PC、攝像機(jī)等通用設(shè)備，由于目前計(jì)算機(jī)、閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)等已經(jīng)得到了廣泛應(yīng)用，因此，對(duì)于多數(shù)用戶而言，使用人臉識(shí)別技術(shù)無需添置大量設(shè)備，既保護(hù)了用戶的原有投資又大大擴(kuò)展了系統(tǒng)功能，同時(shí)還提高了系統(tǒng)的安全性能，滿足了用戶的安全性需求。人臉識(shí)別考勤系統(tǒng)是采用當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域高精技術(shù)——人臉識(shí)別技術(shù)(融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體)，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析并建立人臉特征模板。

人臉識(shí)別系統(tǒng)的特征：人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認(rèn)體系三大關(guān)鍵技能和四大特征人臉辨認(rèn)體系的三大關(guān)鍵技能、人臉辨認(rèn)體系依據(jù)特征的人臉檢測(cè)技能：依據(jù)對(duì)人臉的色彩、概括、紋理、結(jié)構(gòu)或許直方圖特征等進(jìn)行人臉檢測(cè)技能。人臉辨認(rèn)體系依據(jù)模板匹配人臉檢測(cè)技能：從已存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫中提取人臉模板，然后采取模板匹配策略，把抓取到的人臉圖畫與從模板庫中提取到的模板進(jìn)行匹配，依據(jù)匹配相關(guān)性的高低和所匹配的模板巨細(xì)來確認(rèn)人臉巨細(xì)以及方位信息。人臉辨認(rèn)體系依據(jù)計(jì)算的人臉檢測(cè)技能：經(jīng)過對(duì)于"人臉"和"非人臉"的圖畫或視頻流進(jìn)行很多的收集構(gòu)成人臉正、負(fù)樣本，并主動(dòng)存入到人臉樣本庫中，使用計(jì)算方法來強(qiáng)化訓(xùn)練該體系，然后實(shí)現(xiàn)對(duì)人臉和非人臉的形式進(jìn)行檢測(cè)和分類。④多機(jī)聯(lián)網(wǎng)管理：支持多機(jī)器聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行，實(shí)時(shí)監(jiān)控人臉識(shí)別儀運(yùn)行狀態(tài)。