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人臉圖像采集:不同的人臉圖像都能通過攝像鏡頭采集下來,比如靜態(tài)圖像、動態(tài)圖像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。當用戶在采集設備的拍攝范圍內(nèi)時,采集設備會自動搜索并拍攝用戶的人臉圖像。
人臉檢測:人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理,即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。
主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。
人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權的方式將弱分類器構造為一個強分類器,再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。
總體設計思路
人臉識別系統(tǒng)是基于建立“以員工為服務對象、以企業(yè)管理為目的,以多種信息化技術為管理手段、結合以人為本的服務理念,實現(xiàn)一臉認證通過考勤、進出權限認證、用餐認證等綜合管理系統(tǒng)”的總體設計思路。
2、總體結構
在系統(tǒng)的總體結構設計上,充分考慮現(xiàn)狀以及未來的系統(tǒng)擴展需求,采用多接口、開放式框架設計。
該人臉識別系統(tǒng)中心平臺是核心層:由中心數(shù)據(jù)庫,人事管理、系統(tǒng)管理等各類模塊組成,主要對系統(tǒng)各類應用子系統(tǒng)和硬件終端進行綜合管理,管理業(yè)務流和數(shù)據(jù)流。
應用子系統(tǒng)模塊:子系統(tǒng)是微笑通系統(tǒng)的應用服務層,提供該系統(tǒng)的各類應用功能管理,包括食堂消費、門禁、考勤、會議簽到、訪客管理、車輛出入監(jiān)控等子系統(tǒng)。通過專業(yè)定制的漢王人臉識別設備采集員工在終端發(fā)生的各類信息,通過計算機終端,管理各類信息,為領導及員工提供與人臉識別相關的各類服務。
第三方應用接口:該系統(tǒng)提供規(guī)范的接口,開放的通訊協(xié)議,方便第三方人事管理系統(tǒng),OA辦公系統(tǒng)等通過統(tǒng)一的應用接口訪問微笑通中心平臺,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)交換。
人臉識別系統(tǒng)使用應哪些考慮因素?一、從系統(tǒng)的選擇上考慮,伴隨著近幾年識別系統(tǒng)技術的提升,目前生物識別技術市場上剛出現(xiàn)了數(shù)不勝數(shù)的解決方案,這些系統(tǒng)方案的供應商紛紛表示自己方案的優(yōu)越性。但在系統(tǒng)集成商來說,他們選購人臉識別系統(tǒng)并不是看這些系統(tǒng)數(shù)據(jù)上的,更重要的是能夠解決密集人群人臉的識別,抓拍以及系統(tǒng)的安全性能。同時,對于與系統(tǒng)相搭配的平臺軟件來說,人臉識別系統(tǒng)本身的方案也決定了平臺軟件能否對其進行良好的處理,故此,人們在選擇具體的系統(tǒng)時在參考廠商的宣傳以及樣件時,還應該深入了解其平臺軟件的集成效果,以此來選擇更好的人臉識別系統(tǒng)供應商。
二、從安裝人臉識別系統(tǒng)注意的細節(jié)考慮,在現(xiàn)實的實際應用中,系統(tǒng)能夠與現(xiàn)有的平臺軟件和硬件相兼容也是重要考慮的問題,例如有些攝像機并不適用于某些人臉識別系統(tǒng),在這種情況下就要更換新的設備了。在安裝人臉識別系統(tǒng)時,人們可有利用某些分析軟件對攝像機性能進行分析,確保攝像機能夠通過角度,光線以及其他因素來清晰的采集到臉部進行識別。