光學(xué)自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備發(fā)展到現(xiàn)在，外觀檢測(cè)已經(jīng)被很多的廠家信賴。那外觀檢測(cè)有哪些方面的優(yōu)勢(shì)呢？外觀自動(dòng)化檢測(cè)主要是適用于精密五金產(chǎn)品、電子元件、陶瓷零件、橡膠硅膠、螺絲螺母、手機(jī)零配件、汽車緊固件、航空緊固件等產(chǎn)品的外觀、尺寸、缺點(diǎn)等篩選。如果用人工檢測(cè)的辦法來檢測(cè)產(chǎn)品的外觀和尺寸質(zhì)量，人工長時(shí)間用眼，眼睛非常容易造成疲勞，導(dǎo)致效率低，產(chǎn)品不合格率增加等情況。如果這個(gè)時(shí)候使用外觀檢測(cè)設(shè)備來進(jìn)行檢測(cè)，不但可以降低人工的成本，同時(shí)，還可以提高效率。


在藥品包裝過程中,會(huì)出現(xiàn)瓶體與瓶蓋封裝不嚴(yán)的情況,因此藥品包裝的質(zhì)量檢測(cè)已成為制藥行業(yè)生產(chǎn)過程中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺的藥瓶檢測(cè)系統(tǒng),完成了藥瓶包裝過程中瓶蓋與瓶體封裝缺陷的檢測(cè)任務(wù)。本的研究工作和主要成果包括以下幾個(gè)方面：1.在總結(jié)國內(nèi)外成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合藥瓶檢測(cè)的總體功能要求和性能指標(biāo),成功搭建了滿足要求的硬件實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。同時(shí),對(duì)平臺(tái)所用硬件的選擇原則和最終參數(shù)都做了逐一說明。2.由數(shù)字圖像處理的概念出發(fā),研究了待檢藥瓶圖像處理的相關(guān)算法。首先,應(yīng)用MATLAB軟件對(duì)采集到的圖像進(jìn)行了一系列處理,包括圖像灰度化、圖像去噪


半導(dǎo)體的廣泛應(yīng)用使得人們對(duì)其質(zhì)量要求越來越高。半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中塑封表面缺陷的檢測(cè)得到更多生產(chǎn)廠家的重視。本文對(duì)SOT-23封裝式半導(dǎo)體的表面塑封缺陷進(jìn)行了研究,改進(jìn)并優(yōu)化半導(dǎo)體質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng),通過邊緣檢測(cè)算法提取半導(dǎo)體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測(cè)范圍,使用基于邊緣點(diǎn)的模板匹配算法來判斷字符的完整性,最后利用差影法準(zhǔn)確地檢測(cè)出塑封缺陷。經(jīng)工廠試用后,結(jié)果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測(cè)出表面質(zhì)量缺陷。

視覺檢測(cè)