什么是停車場(chǎng)車牌識(shí)別技術(shù)

　　車牌識(shí)別系統(tǒng)(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在識(shí)別中的一種應(yīng)用。車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。

　　車牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來(lái)，通過(guò)車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。

周圍1米范圍內(nèi)不能有超過(guò)220V的供電線路。

制作多個(gè)線圈時(shí)，線圈與線圈之間的距離要大于2米，否則會(huì)互相干擾。

在四個(gè)角上進(jìn)行45度倒角，并打磨光滑防止尖角破壞線圈電纜。

應(yīng)事先計(jì)算好線纜長(zhǎng)度并預(yù)留足夠余量(包括線圈引出線)，嚴(yán)禁在線圈鋪設(shè)中間有中間接頭，線纜不得有破皮、斷裂等

走線盡可能在槽底，并且線纜排列有序，而不應(yīng)出現(xiàn)交叉、重疊等現(xiàn)象

線圈到“地感處理器”的引出線，應(yīng)按20周/每米進(jìn)行扭絞，且該引出線到地感處理器間的距離應(yīng)盡可能短(如該端引線過(guò)長(zhǎng)，將導(dǎo)致地感靈敏度降低)，建議該段在1米以內(nèi)，大不要超過(guò)5米

如何識(shí)別車牌？基本步驟是什么？

1)車牌定位，定位圖片中的車牌方位：車牌識(shí)別一體機(jī)首要對(duì)到的視頻圖片進(jìn)行大規(guī)模的相關(guān)查找，找到幾個(gè)符合汽車車牌特征的區(qū)域作為候選區(qū)域，然后對(duì)這些候選區(qū)域進(jìn)行進(jìn)一步的剖析和點(diǎn)評(píng)，然后挑選合適的區(qū)域作為車牌區(qū)域，并從圖片中分離出來(lái)。

　　2)車牌區(qū)域定位完結(jié)后，將車牌區(qū)域切割成單個(gè)字符，字符在直線方向的投影需求在字符之間的空隙處或字符內(nèi)部取得部分的接近度，并且這個(gè)方向要滿足字符書寫形式、字符、比例限制等一些車牌的條件。多合一車牌識(shí)別機(jī)選用直線投影法在雜亂環(huán)境下切割汽車圖片中的字符。

　　3)車牌字符識(shí)別：辨認(rèn)剪切的字符，構(gòu)成車牌號(hào)碼。車牌字符識(shí)別方法主要根據(jù)模板匹配算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。然后與所有模板匹配，挑選匹配的結(jié)果。停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)中根據(jù)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有兩種：一種是先提取字符的特征，然后用取得的特征訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分配器;另一種方法是直接將圖片輸入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)完結(jié)特征提取，直到辨認(rèn)出結(jié)果。