在實(shí)際工作場(chǎng)景中采集到的數(shù)字圖像通常會(huì)因?yàn)橥饨绛h(huán)境、攝像設(shè)備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進(jìn)行預(yù)處理前受到各種噪聲的污染。并且在圖像處理過(guò)程中也可能會(huì)對(duì)圖像產(chǎn)生噪聲。噪聲與我們想要處理的圖像沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)，還會(huì)對(duì)我們的處理產(chǎn)生不好的影響。所以，一般情況下我們會(huì)在進(jìn)行圖像處理前對(duì)圖像采用濾波技術(shù)進(jìn)行處理，常用的濾波方法有：中值濾波、均值濾波、高斯濾波等。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照?qǐng)D像進(jìn)行分割，最后實(shí)現(xiàn)車輛字符的識(shí)別。

車牌識(shí)別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國(guó)已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒(méi)有出現(xiàn)，車牌識(shí)別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)合，如在繁忙交通路口臨時(shí)對(duì)欠稅費(fèi)、報(bào)廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識(shí)別方法無(wú)法直接應(yīng)用；在實(shí)際工作場(chǎng)景中采集到的數(shù)字圖像通常會(huì)因?yàn)橥饨绛h(huán)境、攝像設(shè)備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進(jìn)行預(yù)處理前受到各種噪聲的污染。而且多數(shù)情況下，同時(shí)出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹(shù)木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識(shí)別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。車牌自動(dòng)采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場(chǎng)管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個(gè)重要的研究課題。

車牌的組成在我國(guó)都是一樣的，由各地的省會(huì)簡(jiǎn)稱、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。車牌識(shí)別系統(tǒng)在停車場(chǎng)中使用，可以讓人們享受到暢通無(wú)阻的停車模式，車主通過(guò)停車場(chǎng)時(shí)，通過(guò)車牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車輛車牌號(hào)的抓拍，將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)信號(hào)傳輸，道閘自動(dòng)開(kāi)閘，讓人們實(shí)現(xiàn)不停車通行。