智能車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)，是現(xiàn)代化車(chē)輛管理的理想設(shè)施

大城市的交通擁堵與停車(chē)難問(wèn)題，已經(jīng)成為城市管理者和人民群眾共同面臨的難題，在“互聯(lián)網(wǎng) ”浪潮給交通領(lǐng)域帶來(lái)巨大顛覆的時(shí)期，以智慧停車(chē)場(chǎng)、路面停車(chē)管理的靜態(tài)交通已經(jīng)首當(dāng)其沖，南京車(chē)1牌識(shí)別系統(tǒng)、道閘，是現(xiàn)代化車(chē)輛管理的理想設(shè)施。

經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，智能停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)從以前的不成熟到現(xiàn)在的成熟，功能也從以前的單一變成今天多功能的轉(zhuǎn)變，這一切都是為人們的方便而轉(zhuǎn)變發(fā)展，當(dāng)然，這也是企業(yè)廠(chǎng)家的心血，通過(guò)結(jié)合國(guó)內(nèi)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，再到自主的創(chuàng)新研發(fā)，同時(shí)融合人們的需求，讓停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的成熟走向智能化發(fā)展。由于智能車(chē)牌辨認(rèn)體系在泊車(chē)場(chǎng)大視點(diǎn)下是很難抓拍到車(chē)輛的矩形車(chē)牌的，得到的車(chē)牌圖畫(huà)往往不是矩形圖畫(huà)的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫(huà)。

什么樣的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)才是好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)

近年來(lái)，私人汽車(chē)擁有量的持續(xù)提升帶動(dòng)了停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的蓬勃發(fā)展，而車(chē)牌識(shí)別作為整個(gè)停車(chē)場(chǎng)行業(yè)的，隨著智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，其運(yùn)用的廣泛性也越來(lái)越多，那么，什么樣的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)才是好的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)呢?

目前全國(guó)停車(chē)場(chǎng)建設(shè)情況水平參差不齊，多數(shù)采用露天出入口，光影情況復(fù)雜，更兼以車(chē)輛運(yùn)行形成車(chē)牌大角度等因素，使得車(chē)牌識(shí)別難度加劇，如何提端場(chǎng)景下的車(chē)牌識(shí)別率成為業(yè)內(nèi)一直全力攻克的難點(diǎn)，也是區(qū)分停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)好壞的重要因素。

環(huán)境的差異、夜間行車(chē)、光線(xiàn)的順逆、車(chē)輛進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的角度，都是影響車(chē)牌識(shí)別成像效果變差，而不同場(chǎng)景下成像效果的影響因素各不相同

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，汽車(chē)獨(dú)特的“身份1證”

車(chē)牌辨認(rèn)體系本身的 體系結(jié)構(gòu)、內(nèi)部辨認(rèn)算法也在不時(shí)改良和完善。而停車(chē)場(chǎng)也是一樣不止停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)一個(gè)收費(fèi)設(shè)備收費(fèi)停車(chē)場(chǎng)有兩種常規(guī)配置，一種是常規(guī)停車(chē)場(chǎng)收費(fèi)系統(tǒng)加上車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)。特別值得重視的是，根據(jù)車(chē)牌辨認(rèn)硬件渠道而延伸展開(kāi)進(jìn)來(lái)的一些技能，如視頻測(cè)速、車(chē)型辨認(rèn)、車(chē)輛部分特征辨認(rèn) 和比對(duì)等技能合作車(chē)牌辨認(rèn)，以完結(jié)1佳的泊車(chē)場(chǎng)出入口“車(chē)輛匹配率”，這也是只需泊車(chē)場(chǎng)環(huán)境具有的特征。

大視點(diǎn)下的辨認(rèn)這一點(diǎn)是泊車(chē)場(chǎng)與其他場(chǎng)景（十字路口）的1大區(qū)別，也是泊車(chē)場(chǎng)環(huán)境下智能車(chē)牌辨認(rèn)體系技能中難的一個(gè)點(diǎn)。識(shí)別率不僅和設(shè)備本身的問(wèn)題有關(guān)，還和停車(chē)場(chǎng)的環(huán)境有關(guān)，環(huán)境對(duì)識(shí)別率影響有時(shí)可能會(huì)超過(guò)設(shè)備本身的因素，所以要想解決這個(gè)問(wèn)題，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)不僅要配高清的車(chē)牌識(shí)別相機(jī)，還要根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)狀況安裝一些補(bǔ)光設(shè)備來(lái)增加其識(shí)別效果。由于智能車(chē)牌辨認(rèn)體系在泊車(chē)場(chǎng)大視點(diǎn)下是很難抓拍到車(chē)輛的矩形車(chē)牌的，得到的車(chē)牌圖畫(huà)往往不是矩形圖畫(huà)的，這是要必須作仿射形變，將其校正為矩形圖畫(huà)。

車(chē)牌對(duì)車(chē)牌辨認(rèn)攝像機(jī)來(lái)說(shuō)，越遠(yuǎn)，像素越小，越近像素越大。泊車(chē)場(chǎng)相較于其他場(chǎng)景來(lái)說(shuō)車(chē)道較短，而現(xiàn)在的車(chē)牌辨認(rèn)體系的區(qū)分是實(shí)時(shí)的，想在確保區(qū)分速度快的情況下，支撐大像素寬度車(chē)牌的辨認(rèn)，這是一對(duì)典型的對(duì)立。與傳統(tǒng)的超1速監(jiān)測(cè)方式相比，這種應(yīng)用可以節(jié)省警力，降低執(zhí)1法人員的工作強(qiáng)度，而且安全、高1效、隱蔽，司機(jī)需時(shí)刻提醒自己不能超1速，極大地減少了因超1速引發(fā)的事故。通常車(chē)牌像素寬渡過(guò)大，辨認(rèn)速度必定就慢，辨認(rèn)速度要快，就要求車(chē)牌像素寬度在必定范圍之內(nèi)。

智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介

當(dāng)電腦出現(xiàn)故障時(shí)，沃立特智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可以脫機(jī)存儲(chǔ)10000條記錄,500張照片，可將固定車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)都存儲(chǔ)到 “車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)”內(nèi)，內(nèi)部將所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”識(shí)別方式支持脫離計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)獨(dú)立工作。車(chē)1牌識(shí)別的范圍牌照號(hào)碼自動(dòng)登記交通監(jiān)管部門(mén)每天都要處理大量的違1章車(chē)輛圖片，一般由人工辨識(shí)車(chē)1牌號(hào)碼再輸入管理系統(tǒng)，這種方式工作量大、容易疲勞誤判。 而對(duì)于臨時(shí)車(chē)輛，沃立特智能車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)可將進(jìn)入的車(chē)牌號(hào)碼存在入口的主控板上，只要網(wǎng)絡(luò)正常，主板之間的通訊沒(méi)問(wèn)題，出口的主控板也可以計(jì)算出停車(chē)多久，收費(fèi)多少錢(qián)。當(dāng)電腦恢復(fù)正常時(shí)，電腦會(huì)自動(dòng)提取在脫機(jī)情況下存儲(chǔ)的記錄，避免了收費(fèi)的流失。