字詞后處理：由于OCR的識別率并無法達到，或想加強比對的正確性及信心值，一些除錯或甚至幫忙更正的功能，也成為OCR系統(tǒng)中必要的一個模塊。字詞后處理就是一例，利用比對后的識別文字與其可能的相似候選字群中，根據(jù)前后的識別文字找出合乎邏輯的詞，做更正的功能。字詞數(shù)據(jù)庫：為字詞后處理所建立的詞庫。OCR后的關(guān)卡，在此之前，使用者可能只是拿支鼠標，跟著軟件設(shè)計的節(jié)奏操作或僅是觀看，而在此有可能須特別花使用者的精神及時間，去更正甚至找尋可能是OCR出錯的地方。

第四：物體的運動速度

在圖像獲取獲取過程中，圖像模糊精度取決于物體運動速度和相機曝光時間，所以物體運動速度快很可能導致圖片成像模糊，此外其他設(shè)備（工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、光源等）也會間接影響檢測。

第五：軟件的測量精度

測量精度一般在1/2-1/4個像素，原因是測量軟件精度過小，從圖像上提取的特征點信息就越少。

通過上述的5個問題可以看出機器視覺系統(tǒng)設(shè)計時會出現(xiàn)很多因素的干擾，所以我們需要不斷的去改善和升級技術(shù)去規(guī)避掉這些難以避免的問題，也相信技術(shù)的創(chuàng)新，很多問題都能別解決。