人證核驗一體機

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，人臉識別技術(shù)目前運用越來越廣，人臉識別，眾所周知，人臉識別技術(shù)是基于人的臉部特征，對輸入的人臉圖像或者視頻流 . 首先判斷其是否存在人臉 , 如果存在人臉，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息。并依據(jù)這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉進行對比，從而識別每個人臉的身份。

認證核驗一體機

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，系統(tǒng)以采集人像生物動態(tài)特征為核心，同時結(jié)合證件閱讀模塊應(yīng)用技術(shù)科學(xué)取代傳統(tǒng)人眼核實。采用人臉生物動態(tài)特征識別算法，實現(xiàn)靜默人像識別，結(jié)合第二代閱讀器應(yīng)用技術(shù)，通過現(xiàn)場采集的動態(tài)信息比對證件信息、準(zhǔn)確、科學(xué)，實現(xiàn)人像特征3D建模及證件模板識別比對，快速驗證人證是否一致，全程自動化。

自動抓取人臉——通過攝像頭自動抓取畫面中人像照片

算法準(zhǔn)——多個算法識別能力，動態(tài)人臉定位、跟蹤、采集，自動采集人臉信息及證件中照片，并形成對比簡單、快速、

簡單：證件 人臉識別，全程自動化系統(tǒng)驗證。

快速：分秒實現(xiàn)人像特征3D建模及證件模版識別比對，快速驗證認證是否一致。

人臉識別技術(shù)主要部分

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，一為前端人臉基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術(shù)，主要支持android、ios平臺，在前端通過眨眼、張嘴、搖頭、點頭等組合動作，確保操作的為真實人臉

二為后臺人臉識別，該環(huán)節(jié)通過在基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的檢測技術(shù)環(huán)節(jié)取得整張人臉圖像后，再通過掃描識別身份的證件，取到身份的證件頭像后，將現(xiàn)場人臉與身份的證件上的人臉進行比對識別，判斷是否為同一張人臉。

基于點頭,搖頭,張嘴,眨眼的測技術(shù)技術(shù)可在移動端平臺進行運算，提供android、ios平臺SDK；由于人臉比對算法的運算量非常大，所以需部署在服務(wù)器端，目前支持windows、linux等主流平臺。

人證識別的工作過程

我是?？低暟卜拦忸^李躍華，許多人關(guān)于人證識別技能還感覺比較生疏，殊不知這種技能早已在咱們的日子中得到了運用。那么，你知道該技能的首要作業(yè)流程是怎樣的嗎？提到這兒，比較有許多的朋友比較感興趣，那么接下來針對這個問題來介紹下，期望可以協(xié)助我們更好的了解人證識別技能。

其的作業(yè)流程首要分紅兩種狀況，一種狀況是證件信息和人臉信息保持一致，那么，人證識別技能操作過程是這樣的：首先是登陸體系，然后進入體系界面，點擊“銜接讀卡器”，假如銜接成功的話，體系會給出提示。然后便是對信息的收集，先收集身份的證件信息，將人臉對入中心框，點擊攝影，進行攝影。

在這個過程中，需求留意攝影的時分應(yīng)當(dāng)使攝影的頭像對準(zhǔn)在收集區(qū)內(nèi)中心方位，并且確保相片頭像不超出鏡頭，然后人證識別體系會主動彈出相片的質(zhì)量信息。并且其在攝影的時分，還會主動對所收集到的相片進行質(zhì)量判定，比方是否凝視鏡頭、是否佩帶眼鏡、眼睛是否張開、均勻性等，然后確保所收集到的相片滿意運用要求。之后是挑選“驗證”進行驗證操作，得出驗證成果，然后挑選保存，及完結(jié)識別。