檔案掃描

⒈認(rèn)真無漏填寫紙質(zhì)檔案前處理、掃描交接單。

⒉對每份文件的每頁進(jìn)行糾偏處理，其左右歪斜偏差小2度。

⒊對橫向排放的頁面進(jìn)行左右旋轉(zhuǎn)90或270度處理，以符合閱讀習(xí)慣。

⒋對于除文字內(nèi)容外，紙張邊界內(nèi)有個別較大的黑點、黑線條、黑框、黑邊時進(jìn)行去黑處理。

⒌掃描過程中因操作原因或紙張質(zhì)量引起的卡紙而導(dǎo)致的紙張破損或斷裂時，應(yīng)盡可能按原縫隙粘貼好，再用平板掃描儀掃描。

⒍每一案卷紙質(zhì)檔案掃描完后，掃描人員應(yīng)核對案卷內(nèi)每一文件的實際掃描張數(shù)與前處理人員填寫的文件張數(shù)是否一致，不一致時應(yīng)在備注欄填寫具體原因或向現(xiàn)場管理人員詢問。

⒎A4寬幅單面掃描儀快速掃描雙面文檔并正確排序的使用方法。

先將全部正面掃描并保存后，再將全部反面掃描（中間的白頁也要掃描）。排序時每次將后一頁依次在雙數(shù)頁（2，4，6……）前插入即可，直到1大頁碼數(shù)減2為止。后將文檔中的空白頁刪除。在實際操作過程中，當(dāng)全部頁數(shù)少于21時可用縮略圖中剪切與粘貼功能；當(dāng)全部頁數(shù)大于21時可用CTRL E和數(shù)字鍵實現(xiàn)快速排序；后將空白頁刪除。

⒏R、G、B顏色過濾及其應(yīng)用支持紅、綠、蘭三色過濾的掃描儀可以分別將紙張上的三種顏色之一過濾（不掃描），設(shè)置參數(shù)時應(yīng)根據(jù)紙張的顏色選擇過濾或不過濾。例如：紙張上的紅色表格、表框、紅頭1文件時不能選擇過濾，當(dāng)紅底黑字時就要選擇紅色過濾。

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檔案掃描背景

在檔案的數(shù)字化加工工作中，需要將紙質(zhì)文件進(jìn)行圖像掃描工作?，F(xiàn)有的掃描設(shè)備包含單頁文檔掃描儀和多頁文檔掃描儀。其原理都是利用在文件表面移動ccd圖像攝像頭已達(dá)到圖像掃描的結(jié)果。這樣的做法的好處是圖像掃描的精度高清晰度好；但是掃描的速度慢，因為是通過位移掃描頭來實現(xiàn)掃描，位移需要一個時間。另一方面如果采用多頁文檔掃描儀進(jìn)行多頁掃描，由于進(jìn)紙時候采用傳統(tǒng)的滾輪摩擦進(jìn)紙的方式，對紙質(zhì)有一個要求，太薄的文件無法進(jìn)行自動進(jìn)紙掃描。以上兩種常用的掃描儀都需要在整個工作過程中有人在場，不適合檔案數(shù)字化加工中應(yīng)對大量的、樣式多樣的加工內(nèi)容需求。

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對紙質(zhì)保護和利用一直是檔案系統(tǒng)的重要工作,紙質(zhì)檔案容易損壞、查閱效率低、無法通過計算機方便利用等問題也一直困擾著檔案人員。對紙質(zhì)檔案進(jìn)行數(shù)字化掃描,將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息是現(xiàn)今采取的比較常見又行之有效的技術(shù)手段。近年來,檔案數(shù)字化加工在我國已經(jīng)由省市級檔案館推進(jìn)到區(qū)縣級檔案館。從全國范圍內(nèi)看檔案數(shù)字化的增速很快,但由于歷史欠賬過多、各地區(qū)發(fā)展不平衡等原因,已經(jīng)經(jīng)過數(shù)字化加工的檔案占全部檔案的比重還很有限。隨著檔案數(shù)字化在我國進(jìn)程的不斷加快,掃描檔案存在的一些問題也逐漸引起檔案部門的重視。由于設(shè)備、文件保存質(zhì)量等原因造成掃描的圖像存在噪聲、圖像明暗不均、扭曲變形等情況,這些問題嚴(yán)重影響到對數(shù)字圖像的OCR(Optical Character Recognition光學(xué)識別技術(shù))識別,以及后期對掃描檔案的利用。本文主要研究利用數(shù)字圖像處理技術(shù)解決掃描圖像存在的問題。由于檔案資源有其自身的保密屬性,在保證質(zhì)量相同的前提下看,本文使用一些公開的掃描圖像來模擬紙質(zhì)檔案的掃描圖像,在MATALB(Matrix Laboratory矩陣實驗室)軟件環(huán)境下進(jìn)行仿1真。介紹了OCR識別軟件的工作原理,結(jié)合檔案管理的自身特點,對形成的數(shù)字檔案文件的文件格式進(jìn)行了探討,分析了檔案文件對格式的要求,比較了常見的幾種文件格式。分析了掃描檔案產(chǎn)生噪音的特點,特別是其產(chǎn)生椒鹽噪聲和高斯噪聲的情況,嘗試了灰度直方圖算法、均值濾波、中值濾波等圖像預(yù)處理算法,并提出一種基于中值濾波的自適應(yīng)算法。針對圖像中需要提取加工的信息使用圖像分割技術(shù),將存在信息一致性的圖像區(qū)域整體提取出來進(jìn)行分析。使用圖像二值化算法確定合適的閾值對圖像信息進(jìn)行提取,提高OCR識別率。使用邊緣檢測算法,銳化圖像中部分模糊的信息。

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