噴碼檢測

生產(chǎn)日期及生產(chǎn)批號是一個產(chǎn)品必不缺少的一部分，噴碼的漏噴、噴碼的信息不全及噴碼錯誤等對企業(yè)品牌形象影響極大。機器視覺檢測技術作為先進的檢測手段，具有快速、準確和可靠等優(yōu)點，有利于提高企業(yè)的生產(chǎn)效率和自動化程度，提高包裝檢測水平。邁迅威視覺科技的座位專門的噴碼檢測設備供應商，可直接安裝在噴碼機之后，對噴碼進行檢測，可用來檢測漏噴，少噴，重影，自負錯誤，偏斜等。
工作流程描述：

步：在生產(chǎn)線上安裝 噴碼視覺檢測系統(tǒng)；

第二步：瓶底打碼后，傳感器觸發(fā)相機拍照，相機對噴碼進行檢測，檢測完畢后可添加剔除裝置，自動剔除，以避免生產(chǎn)線停止造成的損失。

根據(jù)電子器件管理平臺,可以對產(chǎn)品的生產(chǎn)制造、貨運物流、市場銷售及其應用等階段開展監(jiān)管。噴碼字符做為一種常見產(chǎn)品管控碼,其檢驗、鑒別在賦碼管控系統(tǒng)軟件中擁有至關重要的影響力。對于字符的鑒別,普遍的方式 主要是根據(jù)軟件系統(tǒng)設計方案的,該方式 不利機器設備當場智能化系統(tǒng)管理方法。因而,文中設計方案了一套根據(jù)FPGA和單脈沖藕合神經(jīng)元網(wǎng)絡(PCNN)的噴碼字符識別技術。文中關鍵研究方向及結果為:(1)對于基本方式 在圖像二值分割時,實際效果不理想化的難題,文中選用PCNN算法融合交叉熵基礎理論來分割圖像。,根據(jù)MATLAB對PCNN算法的基礎實體模型剖析,對于不一樣灰度值像素數(shù)火時刻不一樣的特點,開展圖像的二值分割。隨后,運用每一次分割后圖像與原圖像的交叉熵的基礎理論,明確PCNN在分割圖像時,什么時候為二值分割圖像。該方式 完成了圖像的全自動分割,且實際效果非常好。(2)對于傳統(tǒng)式投射分割方式 只有分割持續(xù)字符,沒法分割點陣噴碼字符的難題,文中明確提出改善的投射分割算法。該算法運用噴碼字符中點陣裂縫與字符間隔的關聯(lián),根據(jù)操縱分割閥值的尺寸將一串串字符分割成單獨字符,便于于字符svm算法及鑒別。改善后的算法不但可以分割持續(xù)字符,并且非常好的解決了傳統(tǒng)式投射算法沒法分割點陣字符的難題。(3)對于噴碼字符的點陣特點,文中明確提出改善的網(wǎng)格圖特點算法,并改變字符鑒別標準。

在電子光學符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.在電子光學符號識別機中,符號歷經(jīng)歸類,提取特征的預處理后,一般要根據(jù)比較繁雜的邏輯性方法開展識別.文中詳細介紹一種用更改特征矢量素材逐步提升識別率的方法.這類方法簡易,有益于電子計算機剖析和設備的完成.