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光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構造模型為基礎,采用模型參數(shù)的統(tǒng)計量作為紋理特征,不同的紋理在某種假設下表現(xiàn)為模型參數(shù)取值的不同,典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。
光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結構法,結構法是建立在紋理基元理論基礎上的,認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現(xiàn)的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。
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光學視覺檢測表面質(zhì)量檢測,特別是實時檢測時,圖像采集的數(shù)據(jù)量大,提高圖像處理速度十分重要,光學視覺檢測怎么提高檢測速度?東莞市林洋機械設備有限公司給大家簡單說明一下。
提高圖像處理速度主要有兩種手段,一是改善和優(yōu)化圖像處理算法,算法既要簡單快速,又要兼顧實際效果;二是改善和優(yōu)化實現(xiàn)算法的手段,目前實時圖像處理采集方案有通用計算機網(wǎng)絡并行處理,該結構雖然比較龐大,但升級維護方便、實時性較好。
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光學篩選機檢測系統(tǒng)基本組成主要包括圖像獲取模塊、圖像處理模塊、圖像分析模塊、數(shù)據(jù)管理及人機接口模塊,下面東莞市林洋機械設備有限公司給大家介紹一下。
光學篩選機檢測系統(tǒng)圖像獲取模塊由CCD攝像機、光學鏡頭、光源及其夾持裝置等組成,其功能是完成產(chǎn)品表面圖像的采集,在光源的照明下,通過光學鏡頭將產(chǎn)品表面成像于相機傳感器上,光信號先轉(zhuǎn)換成電信號,進而轉(zhuǎn)換成計算機能處理的數(shù)字信號。
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