現(xiàn)如今食用油激光噴碼檢測方法 仍是傳統(tǒng)的人力資源燈檢法,存在成本上升,不穩(wěn)定,精度低,工作員激起等難點(diǎn),早就不能考慮到生產(chǎn)商和消費(fèi)者的要求,因而方案設(shè)計(jì)一種依據(jù)機(jī)器視覺技術(shù)技術(shù)性和自動(dòng)化控制自動(dòng)控制系統(tǒng)的食用油激光噴碼檢測分揀系統(tǒng)軟件軟件.借助Matlabscript節(jié)點(diǎn),采用LabVIEW和MATLAB軟件混和程序流程撰寫的方法 進(jìn)行噴碼標(biāo)志符檢測,LabVIEW軟件進(jìn)行圖像搜集,工控觸摸屏制作和數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)分析功效,MATLAB軟件進(jìn)行圖象處理和圖像識別技術(shù)功效,充分利用各軟件優(yōu)勢,降低程序流程撰寫設(shè)計(jì)開發(fā)難易度.LabVIEW依據(jù)VISA串口通訊將噴碼質(zhì)量信息傳輸至PLC(ProgrammableLogicController,可編程邏輯控制器),控制自動(dòng)式分揀機(jī)構(gòu) 將噴碼不合格的食用油除去,從而保證和提高產(chǎn)品質(zhì)量.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,系統(tǒng)軟件軟件適當(dāng)檢測和分揀率可穩(wěn)定保證90%以上.

系統(tǒng)包括:噴碼檢測相機(jī)、噴碼檢測光源及設(shè)置在紙盒上部的外形檢測相機(jī)；至少一個(gè)激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射激光線,以在所述紙盒表面的端到第二端形成所述激光線；至少一個(gè)第二激光光源,設(shè)置在紙盒上部,用于發(fā)射第二激光線,以在所述紙盒表面的側(cè)到第二側(cè)形成所述第二激光線；圖像處理裝置,分別與外形檢測相機(jī)及噴碼檢測相機(jī)連接,用于接收外形檢測相機(jī)及噴碼檢測相機(jī)采集到的紙盒圖像,根據(jù)紙盒圖像判斷當(dāng)前紙盒是否封裝完好及噴碼是否合格。其可配合現(xiàn)有紙盒封裝噴碼生產(chǎn)線,實(shí)現(xiàn)對紙盒封裝及表面噴碼的實(shí)時(shí)在線檢測,降低了漏檢率,提高了檢測精度。

時(shí)間碼缺陷檢測依然以人力主導(dǎo).目前的用以檢驗(yàn)時(shí)間碼缺陷的算法受制于算法復(fù)雜度和準(zhǔn)確度,沒法在工業(yè)領(lǐng)域得到很大范疇的運(yùn)用.對于那樣的狀況,明確提出了一種新的根據(jù)迭代更新配準(zhǔn)的t-rotate iterative closest point(PRICP)算法.該算法把時(shí)間碼抽象性為點(diǎn)特點(diǎn),根據(jù)對模版和特點(diǎn)點(diǎn)開展配準(zhǔn)來快速檢測時(shí)間碼的缺陷,引進(jìn)深度學(xué)習(xí)進(jìn)一步提高了該算法的性,魯棒性及缺陷歸類能力.該算法早已取得成功運(yùn)用于青島啤酒廠生產(chǎn)流水線條碼時(shí)間的缺陷檢測中,當(dāng)場運(yùn)作數(shù)據(jù)顯示該算法在魯棒性和層面顯著好于別的方式 ,適用好幾個(gè)連通域信息內(nèi)容碼的迅速缺陷檢測,另外不會(huì)受到標(biāo)準(zhǔn)及情況管束,抗噪音能力強(qiáng),可立即運(yùn)用于別的的視覺效果行業(yè).