機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)的核心—圖像處理技術(shù)

圖像分割

圖像分割就是按照應(yīng)用要求，把圖像分成各具特征的區(qū)域，從中提取出感興趣目標(biāo)。在圖像中常見(jiàn)的特征有灰度、彩色、紋理、邊緣、角點(diǎn)等。例如，對(duì)汽車裝配流水線圖像進(jìn)行分割，分成背景區(qū)域和工件區(qū)域，提供給后續(xù)處理單元對(duì)工件安裝部分的處理。

圖像分割多年來(lái)一直是圖像處理中的難題，至今已有種類繁多的分割算法，但是效果往往并不理想。近來(lái)，人們利用基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)方法進(jìn)行圖像分割，其性能勝過(guò)傳統(tǒng)算法。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)與人工檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)對(duì)比

在科技不斷發(fā)達(dá)的今天，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中十分普遍的, 機(jī)器視覺(jué)能夠更好的檢測(cè)出生產(chǎn)流程中的錯(cuò)誤，能夠?qū)a(chǎn)品的質(zhì)量問(wèn)題更好的檢測(cè)出來(lái)，提高工業(yè)生產(chǎn)的效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度，并且將工業(yè)生產(chǎn)的度提高，使得工作的進(jìn)程加快，節(jié)省時(shí)間，而人工視覺(jué)檢測(cè)卻失誤率較高。在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，很多人都不看好人工視覺(jué)檢測(cè)，因?yàn)槿巳庋蹠?huì)疲憊，瞬間的疲憊可能就會(huì)造成一個(gè)重大的損失。

　磁瓦視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的優(yōu)點(diǎn):速度快，精度高，24小時(shí)重復(fù)性工作

　盡管人類擅長(zhǎng)視覺(jué)對(duì)于復(fù)雜的定性解釋和非結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景,但機(jī)器視覺(jué)與速度、精度、的優(yōu)點(diǎn),可以重復(fù)的工作,一天24小時(shí)擅長(zhǎng)定量測(cè)定的結(jié)構(gòu)化場(chǎng)景,例如,在生產(chǎn)線上,機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)每分鐘成百上千的組件進(jìn)行測(cè)試。磁瓦視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備配備了相機(jī)和正確分辨率的光學(xué)元件，可以很容易地檢查人眼看不到的小物體的細(xì)節(jié)。

影響自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備效果的因素有哪些？

環(huán)境光：日用濾光片一定程度上可以避免受環(huán)境光的影響，它可以改變光線進(jìn)入傳感器的信息。通過(guò)使用高亮度調(diào)制光源，減少傳感器曝光時(shí)間和減小光圈，環(huán)境光的影響可以減到小。使用紅外等波長(zhǎng)的相機(jī)來(lái)測(cè)量可以減少可見(jiàn)光的影響。

工業(yè)自動(dòng)化為什么要使用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)？

速度和成本，機(jī)器能夠更快的檢測(cè)產(chǎn)品。特別是當(dāng)檢測(cè)高速運(yùn)動(dòng)的物體時(shí)，比如說(shuō)生產(chǎn)線上，機(jī)器能夠提高生產(chǎn)效率。由于機(jī)器比人快，一臺(tái)自動(dòng)檢測(cè)機(jī)器能夠承擔(dān)好幾個(gè)人的任務(wù)。