人臉識(shí)別的工作原理

人臉識(shí)別顧名思義就是識(shí)別人臉的系統(tǒng)，人臉識(shí)別系統(tǒng)采用區(qū)域特征分析算法，融合計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行人臉檢索。從各種采集源獲取的人臉圖像可以迅速地與預(yù)先存儲(chǔ)的數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)如逃犯照片庫(kù)、失蹤人口照片庫(kù)、常住人口照片庫(kù)等）完成比較，返回一個(gè)包含若干相似人臉圖像的匹配列表。支持照片比照片、視頻流比照片、視頻流比視頻流等多種方式。可以實(shí)現(xiàn)在局域網(wǎng)、內(nèi)部網(wǎng)、Internet上進(jìn)行照片比對(duì)和身份確認(rèn)。

人臉識(shí)別的應(yīng)用

如今人臉識(shí)別技術(shù)在中國(guó)的應(yīng)用可以說(shuō)是相當(dāng)廣泛，應(yīng)當(dāng)說(shuō)人臉識(shí)別技術(shù)重在解決社群管理中的人的身份識(shí)別問(wèn)題。我國(guó)又是人口大國(guó)，群體活動(dòng)頻次相當(dāng)高，其風(fēng)險(xiǎn)也隨之而來(lái)。比如大型演唱會(huì)、運(yùn)動(dòng)會(huì)，很多時(shí)候做不到人、票信息一致，這就有可能導(dǎo)致群體活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生。因此，針對(duì)此類群體活動(dòng)場(chǎng)景專門優(yōu)化了系統(tǒng)，除了簡(jiǎn)單的閘機(jī)識(shí)別，還應(yīng)包括人臉圖像采集、人臉定位、人像識(shí)別預(yù)處理、人臉預(yù)警等。這樣系統(tǒng)無(wú)疑在社區(qū)管理中也可適用。目前，在普通的社區(qū)管理中，通常使用人臉識(shí)別門禁，僅提供簡(jiǎn)單的開(kāi)關(guān)門功能。

在政府、教育、醫(yī)院、社區(qū)、邊檢、金融、企業(yè)等場(chǎng)合的管理中，人臉識(shí)別均有不可替代的作用。特別是在建設(shè)“平安城市”、“平安社區(qū)”當(dāng)中，人臉識(shí)別更是必不可少的項(xiàng)目。隨著人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的逐步建立，特殊人群的行動(dòng)管理已經(jīng)可以納入到社會(huì)統(tǒng)一管理層面，做到特殊人群的有效精準(zhǔn)管理。

人臉識(shí)別，是視覺(jué)模式識(shí)別的一個(gè)細(xì)分問(wèn)題，也大概是蕞難解決的一個(gè)問(wèn)題。 其實(shí)我們?nèi)嗣繒r(shí)每刻都在進(jìn)行視覺(jué)模式識(shí)別，我們通過(guò)眼睛獲得視覺(jué)信息，這些信息經(jīng)過(guò)大腦的處理被識(shí)別為有意義的概念。于是我們知道了放在我們面前的是水杯、書(shū)本，還是什么別的東西。

我們也無(wú)時(shí)無(wú)刻不在進(jìn)行人臉識(shí)別，我們每天生活中遇到無(wú)數(shù)的人，從中認(rèn)出那些熟人，和他們打招呼，打交道，忽略其他的陌生人。