光學視覺檢測技術之模型法是以圖像的構造模型為基礎，采用模型參數的統(tǒng)計量作為紋理特征，不同的紋理在某種假設下表現為模型參數取值的不同，典型的模型法有馬爾可夫隨機場(MRF)模型、分形模型和自回歸模型等。

光學視覺檢測篩選紋理特征提取之結構法，結構法是建立在紋理基元理論基礎上的，認為復雜的紋理是由一些在空間中重復出現的至小模式即紋理基元執(zhí)照一定的規(guī)律排列組成。

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視覺檢測紋理特征提取的信號處理法就是將圖像當作2維分布的信號，從而可從信號濾波器設計的角度對紋理進行分析，信號處理方法也稱濾波方法，即用某種線性變換、濾波器(組)將紋理轉到變換域，然后應用相應的能量準則提取紋理特征。

光學視覺檢測基于邊緣的分割方法其實就是根據圖像中局部特性的不連續(xù)性而采用某種算法來提取出圖像中的對象與背景間的交界線，邊緣處像素的灰度值不連續(xù)，這種不連續(xù)性可通過求導來檢，經典的邊緣檢測算法一般采用微分的方法進行計算。

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隨著現代無人技術日趨成熟，來越多越的自動化企業(yè)考慮如何采用光學篩選機來幫助生產線實現檢查、測量和自動識別等功能，以提高工作效率并降低工廠成本，從而實現生產效益的至大化。

在智能制造過程中，光學篩選機主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，用于實際檢測、測量和控制，隨著無人技術發(fā)展的愈演愈烈，市場對于光學篩選機的需求也將逐漸增多。

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由于東莞市林洋機械設備有限公司光學篩選機比人快，一臺光學篩選機檢測設備能夠承擔好幾個人的任務，而且機器不需要停頓、能夠連續(xù)工作，所以能夠提高生產效率。

光學篩選機是無人技術正在快速發(fā)展的一個分支，簡單說來，光學篩選機就是用機器代替人眼來做測量和判斷，光學篩選機系統(tǒng)的特點是提高生產的柔性和自動化程度，在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用光學篩選機來替代人工視覺，同時在大批量重復性工業(yè)生產過程中，用光學篩選機檢測方法可以大大提高生產的效率和自動化程度。