人工智能控制器

決策機TMAI模型可以處理大量實時性數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中挖掘系統(tǒng)能耗潛力，給出超出傳統(tǒng)經(jīng)驗的控制模式，可進一步精細調(diào)控，即使到了深寒期，依然實現(xiàn)節(jié)能運行。1、以“室”為終：以室溫為控制目標，穩(wěn)定室溫，平抑波動；快速調(diào)整、穩(wěn)定室溫，回到供熱的初衷：滿足用戶的室溫舒適。即使到了深寒期，依然實現(xiàn)節(jié)能運行。

由于在純堿碳化塔中部溫度控制系統(tǒng)中,其控制對象本身的滯后較大,用傳統(tǒng)PID控制方式來調(diào)節(jié)溫度,達到系統(tǒng)穩(wěn)定狀態(tài)的時間過長,而改用智能控制與傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合的方法,能充分發(fā)揮智能控制的優(yōu)點,極大地縮短系統(tǒng)穩(wěn)定的時間,并增強系統(tǒng)的抗干擾能力.

,特別是自適應(yīng)模糊神經(jīng)元控制器在性能傳動產(chǎn)品中將得到廣泛應(yīng)用

通過適當調(diào)整（根據(jù)響應(yīng)時間、下降時間、魯棒性能等）它們能提。例如：模糊邏輯控制器的上升時間比優(yōu)PID控制器快1.5倍，下降時間.5倍，過沖更小。它們比古典控制器的調(diào)節(jié)容易。在沒有必須知識時，通過響應(yīng)數(shù)據(jù)也能設(shè)計它們。運用語言和響應(yīng)信息可能設(shè)計它們。們有相當好的一致性（當使用一些新的未知輸入數(shù)據(jù)就能得到好的估計）

人工智能技術(shù)控制器

 誤差反向傳播技術(shù)性是雙層前聵ANN常見的學(xué)技術(shù)。假如互聯(lián)網(wǎng)有充足多的隱藏層和隱藏結(jié)點及其適合的激勵函數(shù)，雙層ANN只有完成必須的投射，沒有立即的技術(shù)性挑選佳隱藏層、結(jié)點數(shù)和激勵函數(shù)，一般用嘗試法處理這個問題，反向傳播訓(xùn)煉優(yōu)化算法是基本上的更快降低法，輸出結(jié)點的誤差意見反饋回互聯(lián)網(wǎng)，用以權(quán)重值調(diào)節(jié)，檢索佳。