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① 車輛檢測(cè)跟蹤模塊車輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析,判斷其中車輛的位置,對(duì)圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤,并在車輛位置時(shí)刻,記錄該車輛的特寫圖片,由于加入了跟蹤模塊,系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾,使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果,可以檢測(cè)無牌車輛并輸出結(jié)果。再對(duì)數(shù)字信號(hào)進(jìn)行修改、刪除、強(qiáng)化,并在其他系統(tǒng)芯片中把數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)解譯回模擬數(shù)據(jù)或?qū)嶋H環(huán)境格式。
② 車牌定位模塊車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié),是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ),其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路,實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法,適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。
③ 車牌矯正及精定位模塊由于受拍攝條件的限制,圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜,需要一個(gè)矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量,為切分和識(shí)別模塊做準(zhǔn)備。從外因上看,影響車牌識(shí)別率的因素主要有視點(diǎn)變換、光線、遮擋、比例、形變、背景復(fù)雜等。使用精心設(shè)計(jì)的快速圖像處理濾波器,不僅計(jì)算快速,而且利用的是車牌的整體信息,避免了局部噪聲帶來的影響。使用該算法的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是通過對(duì)多個(gè)中間結(jié)果的分析還可以對(duì)車牌進(jìn)行精定位,進(jìn)一步減少非車牌區(qū)域的影響。
車牌識(shí)別管理方法系統(tǒng)的各種各樣運(yùn)用:車牌識(shí)別管理方法系統(tǒng)是根據(jù)鑒別車號(hào)牌信息的方法對(duì)車輛泊車、車位信息等開展智能化系統(tǒng)的解決,給車主產(chǎn)生了非常大的方便快捷。在一些單位這種應(yīng)用還可以同車輛調(diào)度系統(tǒng)相結(jié)合,自動(dòng)地、客觀地記錄本單位車輛的出車情況,車牌識(shí)別管理系統(tǒng)采用了車牌識(shí)別技術(shù),達(dá)到不停車、免取卡,有效提高車輛出入通行效率。智能化車牌識(shí)別系統(tǒng)則是以便車輛的行駛和收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)所置,也是確保車輛停車安全性的一種方式。而視頻車位正確引導(dǎo)系統(tǒng)針對(duì)大中型商業(yè)綜合體地下停車場(chǎng)而言,車位正確引導(dǎo)很重要,當(dāng)車主駕車進(jìn)到停車場(chǎng)后能夠依據(jù)系統(tǒng)出示的空閑車位信息線路尋找車位,另外提升車位的循環(huán)系統(tǒng)使用率。登場(chǎng)時(shí)可根據(jù)反方向?qū)ぼ囎饔?,將車牌?hào)碼鍵入到觸摸查詢機(jī)里,系統(tǒng)自動(dòng)生成導(dǎo)航欄信息,引導(dǎo)車主尋找車輛。讓我們產(chǎn)生了非常大的便捷。