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后勤 RFID識(shí)別終端：

這類設(shè)備分固定式、車(chē)載式和手持式，固定式一般安裝在倉(cāng)庫(kù)的入口處或其它貨運(yùn)通道，車(chē)載式安裝在物流運(yùn)輸車(chē)中，手持式則由用戶手持。固定式一般只具有識(shí)別功能，用于對(duì)貨物的進(jìn)貨、出貨進(jìn)行跟蹤，在車(chē)、手持設(shè)備上一般具有 GPS定位功能和 RFID標(biāo)號(hào)掃描功能，對(duì)貨物的狀態(tài)、位置、性能等進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)有線或無(wú)線網(wǎng)絡(luò)將貨物的位置和基本信息傳送到中心處理平臺(tái)。利用這一終端的貨物狀態(tài)識(shí)別，使物流管理變得很順暢、方便，大大提高了物流的效率。

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按使用場(chǎng)合劃分

它主要有三種：固定終端、移動(dòng)終端和手持終端。

定位終端

適用于固定場(chǎng)合，長(zhǎng)年固定，外部電力供應(yīng)可靠，有線數(shù)據(jù)鏈路可靠，可對(duì)各種固定設(shè)備、儀器或環(huán)境進(jìn)行檢測(cè)，如前所述用于設(shè)施農(nóng)業(yè)、工業(yè)設(shè)備終端等。

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基于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用，物聯(lián)網(wǎng)終端操作系統(tǒng)需要具備以下功能：

計(jì)算能力

運(yùn)算能力是物聯(lián)網(wǎng)終端操作系統(tǒng)所必須提供的基本能力，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和計(jì)算結(jié)果的準(zhǔn)確性是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值的保證。

IoT終端操作系統(tǒng)需要能提供豐富的計(jì)算模型，方便開(kāi)i發(fā)者開(kāi)發(fā)，并提供計(jì)算模型插件支持第三方技術(shù)模型。

系統(tǒng)規(guī)模的可擴(kuò)展性

智能終端設(shè)備與計(jì)算機(jī)、移動(dòng)終端zui大的不同在于，物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的外觀、大小都是不固定的。外型和尺寸不固定，操作系統(tǒng)在空間大小上會(huì)有多種要求，從百 K到 M都要適配。因此，對(duì)物聯(lián)網(wǎng)i操作系統(tǒng)終端的要求是：內(nèi)核要小，功能可以裁剪。

核心很小，這不僅僅是指操作系統(tǒng)內(nèi)核部分小，對(duì)操作系統(tǒng)zui小功能集的要求也要??；這些特性是可以調(diào)整的，需要物聯(lián)網(wǎng)終端操作系統(tǒng)提供豐富的功能模塊以供選擇。

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產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全實(shí)施框架

當(dāng)構(gòu)建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)時(shí)，集成終端往往是多種類型，并可能來(lái)自多個(gè)廠商，因此為保證工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全，需要在統(tǒng)一安全標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)施安全架構(gòu)等方面做更多的工作。終端作為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的底層，并不是獨(dú)立存在的，它的安全威脅也應(yīng)該放在整個(gè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全框架中來(lái)解決。美國(guó)工業(yè)因特網(wǎng)聯(lián)盟(IIC)發(fā)布了其制定的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架' Industrial Internet of Things VolumeG4: Security framework'(IISF)，我國(guó)的工業(yè)因特網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟(AII)已經(jīng)起草發(fā)布了《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全框架》。

IISF主要包括六個(gè)相互聯(lián)系的功能塊，并劃分為三個(gè)層次。頂部包括四個(gè)核心安全功能模塊，即端點(diǎn)保護(hù)、通信與連接保護(hù)、安全監(jiān)控與安全配置管理。中間層為數(shù)據(jù)保護(hù)層，底層為安全模型和策略。

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在行業(yè)信息化建設(shè)之后，醫(yī)i療、交通、金融等領(lǐng)域已積累了大量?jī)?nèi)部數(shù)據(jù)，構(gòu)成了大數(shù)據(jù)資源的“存量”；而移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，極大地豐富了大數(shù)據(jù)的采集渠道，來(lái)自外部社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、可穿戴設(shè)備、車(chē)聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、政i府公開(kāi)信息平臺(tái)的數(shù)據(jù)將成為大數(shù)據(jù)增量的主體。移動(dòng)因特網(wǎng)的深入普及為大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了豐富的數(shù)據(jù)資源。

此外，物聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，也將成為越來(lái)越重要的大數(shù)據(jù)資源提供者。針對(duì)現(xiàn)有的因特網(wǎng)數(shù)據(jù)混亂、價(jià)值密度低的特點(diǎn)，通過(guò)可穿戴、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等多種數(shù)據(jù)采集終端，定向采集的數(shù)據(jù)資源更具利用價(jià)值。舉例來(lái)說(shuō)，智能可穿戴設(shè)備幾年來(lái)逐漸成熟，智能手環(huán)、腕帶、手表等可穿戴設(shè)備也在逐漸成熟，智能鑰匙扣、自行車(chē)、筷子等設(shè)備層出了問(wèn)題，國(guó)外 Intel、 Google、 Facebook、百度、京東等也有所布局。