機(jī)器視覺系統(tǒng)可以應(yīng)用于哪些領(lǐng)域？

機(jī)器視覺系統(tǒng)在精密電子成像、晶圓科技、刀具檢測(cè)、塑膠尺寸及外觀瑕疵檢測(cè)、精密零件測(cè)量、彈簧測(cè)量、沖壓件測(cè)量、接插件檢測(cè)、模具測(cè)量、二維抄數(shù)、繪圖、工程開發(fā)、五金塑膠、PCB板、導(dǎo)電橡膠、粉末冶金、螺絲、鐘表零件、手機(jī)拍照、藥品工業(yè)、光纖器件、汽車工程、航天航空、高等院校、科研院所等各大領(lǐng)域都具有廣泛應(yīng)用。

如何避免明暗變化帶來(lái)的影響，僅檢測(cè)出異物！

巴博斯全污點(diǎn)視覺檢測(cè)設(shè)備可以檢測(cè)物體表面上的異物。污點(diǎn)視覺檢測(cè)設(shè)備通過(guò)感光元件CCD每個(gè)像素的濃度數(shù)據(jù)，將濃度的變化檢測(cè)為瑕疵邊緣。但是，以1像素為單位全部進(jìn)行處理，需要花費(fèi)大量的處理時(shí)間，且對(duì)檢測(cè)無(wú)用的干擾數(shù)據(jù)還會(huì)影響結(jié)果。在此，視覺系統(tǒng)使用多個(gè)像素的小單位平均值進(jìn)行處理。瑕疵模式中使用“段”這一小單位與周圍平均濃度進(jìn)行比較，檢測(cè)出瑕疵！

視覺檢測(cè)設(shè)備中顏色濃淡處理應(yīng)用示例

如上圖所示鍍金連接器的焊接位置檢測(cè)，以往用灰度處理圖像，無(wú)法得出金色與銀色的嘗試差，邊緣檢測(cè)非常困難。如今利用顏色濃淡處理可以對(duì)金色和銀色的界線處的邊緣進(jìn)行穩(wěn)定檢測(cè)。這種預(yù)處理方式可以將數(shù)量大的彩色原圖像轉(zhuǎn)換成以確定顏色為合適階調(diào)亮度的256階調(diào)灰度圖像。除亮度之外，還使用了顏色信息，支持進(jìn)午金色和銀色的辨別，淺色辨別待黑白相機(jī)難以檢測(cè)的情況！