人臉識(shí)別問題宏觀上分為兩類：1. 人臉驗(yàn)證（又叫人臉比對）2. 人臉識(shí)別。

人臉驗(yàn)證做的是 1 比 1 的比對，即判斷兩張圖片里的人是否為同一人。常見的應(yīng)用場景便是人臉，終端設(shè)備（如手機(jī)）只需將用戶事先注冊的照片與臨場采集的照片做對比，判斷是否為同一人，即可完成身份驗(yàn)證。

人臉識(shí)別做的是 1 比 N 的比對，即判斷系統(tǒng)當(dāng)前見到的人，為事先見過的眾多人中的哪一個(gè)。比如追1蹤，小區(qū)門禁，會(huì)場簽到，以及新零售概念里的客戶識(shí)別。

　　人臉識(shí)別，已是人工智能浪潮中1火熱的技術(shù)之一。目前，它正大規(guī)模走出實(shí)驗(yàn)室，走入各行各業(yè)，方便了生活、降低了成本、提高了效率，也因此逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ钪械摹皹?biāo)配”。

當(dāng)下人工智能大潮中，人臉識(shí)別技術(shù)是早走向應(yīng)用的技術(shù)之一。其應(yīng)用場景日益豐富，并不斷刷新著人們的想象力。

比如“刷臉”解1鎖已成為越來越多智能手機(jī)的標(biāo)配。在安防監(jiān)控領(lǐng)域，“刷臉”技術(shù)可以對銀行、機(jī)場、商場等人1流密集場所的人群進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)特定人物的自動(dòng)識(shí)別和追1蹤。一般來說，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。今年以來，深圳等多地紛紛啟用電子警1察執(zhí)1法，通過“刷臉”識(shí)別行人、非機(jī)動(dòng)車闖紅燈違1法，大大提高了效率。

政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，“刷臉政務(wù)”不僅減少了老百姓奔波折騰之苦，“一次不用跑”的政務(wù)服務(wù)清單也更加便民。螞蟻金1服與超過40個(gè)城市的政府部門合作，開通“刷臉”辦理個(gè)稅、查詢公積1金、認(rèn)證養(yǎng)老金領(lǐng)取資格、交通違1章在線繳罰等服務(wù)。

公益領(lǐng)域，“人臉尋親”幫助尋找走失老人和小孩，讓回家的路不再遙不可及。今年7月，四川西昌救助站借助這一技術(shù)送7位滯留人員回家團(tuán)圓。