車牌識(shí)別在城市交通的運(yùn)用

　　這些年，跟著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的迅速開(kāi)展，機(jī)動(dòng)車數(shù)量的迅速道閘增長(zhǎng)，公路運(yùn)輸變得越來(lái)越繁忙。交通處理現(xiàn)狀和需求的敵對(duì)進(jìn)一步加劇，與交通有關(guān)的刑市和治安案件也逐年上升。在此情況下，怎樣運(yùn)用搶先的科技手法，增強(qiáng)處理部分對(duì)城市內(nèi)的機(jī)動(dòng)車和駕駛?cè)说牟榭亓Χ?，為沖擊各類行為供應(yīng)科技手法，是交通處理部分急需處理的疑問(wèn)。

　　現(xiàn)如今，車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)目前被大家認(rèn)為是較為方便管理和車輛通行較快的一套停車場(chǎng)管理系統(tǒng)，由于它具有識(shí)別率高，通行快等優(yōu)點(diǎn)，受到了很多用戶的青睞。但為了更好的管理停車場(chǎng)及停車難問(wèn)題，停車場(chǎng)系統(tǒng)在不斷升級(jí)，功能也在不斷增加，車牌識(shí)別技術(shù)當(dāng)然也不能落后，車牌識(shí)別系統(tǒng)在如今互聯(lián)網(wǎng) 的時(shí)代潮流不定會(huì)有著巨大的市場(chǎng)及前景，也定為停車場(chǎng)系統(tǒng)管理帶來(lái)諸多便利。

?影響車牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境因素

影響車牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)現(xiàn)場(chǎng)的環(huán)境因素

1、路寬盡量控制在4米以下;車牌識(shí)別收費(fèi)系統(tǒng)

2、相機(jī)的安裝位置距離來(lái)車方向觸發(fā)線圈的中軸線距離為4~5米，以保證合適的抓拍距離；

3、上述觸發(fā)線圈的中軸線即為相機(jī)的對(duì)焦焦點(diǎn)位置；

4、補(bǔ)光燈與相機(jī)在同一立桿上安裝，安裝高度為地面以上30~60cm的位置，燈光調(diào)試，注意正打在地感線圈來(lái)車的車牌與地面之間為宜；

5、出入口車牌抓拍系統(tǒng)中，相機(jī)普遍采取側(cè)裝方式，建議采用1.2米以上立桿，直徑5~8cm的不銹鋼立柱；相機(jī)安裝高度為1.2米左右，采取俯視角

車牌識(shí)別系統(tǒng)的工作原理是什么

原理就是通過(guò)攝像機(jī)拍攝道路上行駛的車輛圖像進(jìn)行車牌號(hào)碼的識(shí)別，過(guò)程涉及：車 輛檢測(cè)—圖像采集—預(yù)處理—車牌定位—字符分割—字符識(shí)別—結(jié)果輸出。車輛檢測(cè)：可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車輛的經(jīng)過(guò)，并觸發(fā)圖像采集抓拍。圖像采集：通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。預(yù)處理：噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。車牌定位：在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，確定車牌區(qū)域。字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過(guò)灰度化、二值化等處理，定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸 特征進(jìn)行字符分割。字符識(shí)別：對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。結(jié)果輸出：將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

車牌識(shí)認(rèn)系統(tǒng)裝置技能要素

跟著越來(lái)越多的車牌識(shí)認(rèn)系統(tǒng)廠家推行和宣揚(yáng)車牌辨認(rèn)系統(tǒng)，越來(lái)越多的朋友也知道車牌辨認(rèn)系統(tǒng)能否遍及運(yùn)用與其實(shí)踐運(yùn)用車牌辨認(rèn)率休戚相關(guān)。那么，影響車牌辨認(rèn)系統(tǒng)實(shí)踐運(yùn)用車牌辨認(rèn)率的要素有哪些呢？

車牌辨認(rèn)系統(tǒng)裝置技能的專業(yè)性、規(guī)范性將影響車牌辨認(rèn)系統(tǒng)實(shí)踐運(yùn)用的車牌辨認(rèn)率。如，裝置車牌辨認(rèn)系統(tǒng)攝像單元時(shí)，攝像頭視點(diǎn)沒(méi)有調(diào)整好，攝像頭將無(wú)法完成準(zhǔn)確抓拍與收集，天然的車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的實(shí)踐運(yùn)用車牌辨認(rèn)率將會(huì)大大下降。車牌辨認(rèn)算法是車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的核心技能，現(xiàn)在市面上的車牌辨認(rèn)系統(tǒng)運(yùn)用的辨認(rèn)算法有選用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)、視頻檢測(cè)等多種方法。這些方法各有各的優(yōu)勢(shì)，也有各有各的缺點(diǎn)。而車牌在色彩組成、字體組成、數(shù)字組成上比較復(fù)雜多樣。這時(shí)若是車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的算法在某些技能上沒(méi)有到達(dá)準(zhǔn)確運(yùn)算與辨認(rèn)的要求，那也將會(huì)直接影響車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)率。車牌辨認(rèn)系統(tǒng)攝像單元的實(shí)踐拍照質(zhì)量好壞也將直接影響車牌辨認(rèn)系統(tǒng)的辨認(rèn)率。當(dāng)車牌辨認(rèn)系統(tǒng)攝像單元在實(shí)踐拍照中若是拍照環(huán)境的亮度或清晰度不行。