智能視頻分析系統(tǒng)應用范例

如果有一天，城市的一角突然發(fā)生案件。嫌疑人立即逃向不遠處的轎車，試圖駕車逃跑。然而，他的一舉一動已經(jīng)落入了公共安全監(jiān)控網(wǎng)之中，難以遁形。首先，帶有聲音識別和聲源定位功能的智能視分析系統(tǒng)檢測到槍聲之后立即調(diào)整攝像頭角度和方向，對準槍聲來向，同時啟動一次報警，報告案件發(fā)生的大致位置。該攝像頭采集視頻，檢測運動人體，分析人物的行為特征，并立即定位、跟蹤嫌疑人。定位后，通知系統(tǒng)內(nèi)處于合適位置的多個攝像頭提取嫌疑人面部特征，試圖駕駛的車輛的車牌等，并上傳到管理系統(tǒng)，建立數(shù)據(jù)庫表項，分發(fā)到車站，機場，銀行，海關等重點單位。監(jiān)控系統(tǒng)轉(zhuǎn)而跟蹤該車輛。在嫌疑人運動的路上設置警力攔截和追捕。即使嫌疑人僥幸逃脫現(xiàn)場追捕，當他出現(xiàn)在全國任何一個攝像頭前的時候，仍然無法逃脫被抓的命運。 

智能視頻分析系統(tǒng)的功能

智能視頻分析系統(tǒng)采用的智能視頻分析技術開發(fā)生產(chǎn)的嵌入式視頻分析系統(tǒng)，對目前監(jiān)控系統(tǒng)進行改造，從而達到：

實現(xiàn)視頻監(jiān)控中異常行為的智能識別、提前發(fā)現(xiàn)和自動報警；

模塊化的分布式部署，基于現(xiàn)有監(jiān)控平臺的有效補充和升級，不必更換原有設備，不必大規(guī)模布線，有效保護原有投資。本方案實施后可有效降低監(jiān)控系統(tǒng)的人力需求，提高管理水平和工作效率；

減輕監(jiān)控人員的工作負擔，提高監(jiān)測準確度，使監(jiān)控管理工作更加有效，提高了整套監(jiān)控系統(tǒng)的工作效率和準確度；

全天時工作，自動分析視頻并報警，誤報率低，降低因為監(jiān)控人員人為失誤引起的高誤差。同時本方案將傳統(tǒng)的“被動”視頻監(jiān)控化轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸鲃印北O(jiān)控，在報警發(fā)生的同時實時監(jiān)視和記錄事件過程。

智能視頻分析系統(tǒng)——產(chǎn)品形態(tài)

從智能分析系統(tǒng)的產(chǎn)品形態(tài)來說，分為兩類，一類是由智能算法DSP來實現(xiàn)，常見于安裝在前端的智能分析攝像機與智能分析視頻服務器。目前，采用此種方式的系統(tǒng)較多，其是將具智能分析功能的軟硬件前置在視頻采集端。在常規(guī)視頻監(jiān)控系統(tǒng)中，視頻占用了大量的存儲空間和傳輸帶寬，如何來解決這些問題是首要面臨的難關。大量無用視頻信息被存儲、傳輸，既浪費了存儲空間又占用了帶寬，采用智能分析的目的是為了緩解視頻存儲所需要的空間和傳輸所需的帶寬壓力，或者對于一些不重要的視頻采用低碼流方式進行壓縮和傳輸。這樣，更有助于提升監(jiān)控系統(tǒng)的應用價值。算法處理由前端來實現(xiàn)，后端的服務壓力非常小，由此可以在一個系統(tǒng)中配置大量的智能分析攝像機。

另一類是采用后端PC服務器加智能分析軟件的運行模式，像Aimetis、iOmniscient都是采用此種方式。采用此種方式因為由后端PC服務器來進行處理，從處理的性能上來說，要優(yōu)于前端智能分析攝像機的處理，由于算法對硬件資源占用很大，在同時處理多個分析時，系統(tǒng)的處理能力不足就表現(xiàn)出來了。因為后端PC服務器有強大的分析處理能力(與前端DSP軟件方式相比)，所以PC服務器處理方式通常被應于非常重要的智能分析場合。

智能視頻分析系統(tǒng)——功能介紹

1、物品移走檢測 對設定規(guī)則區(qū)域內(nèi)重點目標的移走、移動、長時間遮擋等情況進行檢測并產(chǎn)生報警。

2、人員聚集檢測 對設定規(guī)則區(qū)域內(nèi)重點目標的移走、移動、長時間遮擋等情況進行檢測并產(chǎn)生報警。

3、區(qū)域密度超標檢測 可以實時檢測設定區(qū)域內(nèi)目標分布的密集程度及突然聚散趨勢，符合設定條件后產(chǎn)生報警。多應用于站臺、通道或其它重要監(jiān)控區(qū)域，可實現(xiàn)對于多目標的現(xiàn)場密度進行監(jiān)測，提供擁擠程度的量化數(shù)據(jù)。當在所設定的時間內(nèi)，尤其關注持續(xù)高密度人群、排隊人龍等，當區(qū)域密度持續(xù)超過設定值，或單位面積內(nèi)乘客分布的密集程度在單位時間內(nèi)突然增加時產(chǎn)生告警，輔助區(qū)域的安全管理和實時監(jiān)控，及時人工干預、疏導、限流或采取其它措施，避免人員聚集(聚眾)。