旋轉熔接原理是針對塑料圓形之熱可塑性產品而設計，藉由塑料工件相互摩擦所產生之熱力，使塑料工件接觸面產生熔解，再靠外在壓力，驅動促使上下工件凝固為一體，成為性的結合。旋熔實例：RO濾心、冷凍杯、保溫杯、花瓶、化油器、蓮蓬頭、熱水瓶氣膽、凡而街頭等。熱板熔接利用模板將其加熱至所需要之溫度，再放置于塑料工件與工件之結合面的中間，使熱力集中于兩個結合面，受熱后產生熔解時，退出熱模板后，再利用外在壓力，致使工件合而為一，成為堅固奈久性的功用?？商幚砣劢游铮旧碛捕容^高，形狀復雜，體積碩大的產品皆可迎仞而解。1)操作面板：采用濟南匯控的“HK-150GV-R'工業(yè)液晶顯示屏通過此操作面板可以比較方便的查看數(shù)據(jù)顯示和修改參數(shù)以及報警確認等[B]。熱熔實例：汽車車燈、戶外冰箱、門板、打氣筒、儲水筒、吸塵器、洞洞球、CD盒、洗衣機平衡環(huán)、韻律舞踏板等。

在研究的過程中發(fā)現(xiàn)圖像的分割、平滑還可應用其他方法如圖像的分割可以用邊緣檢測的方法實現(xiàn)平滑去噪可以用平滑模板來實現(xiàn)等。這里詳細介紹本文對圖像平滑、邊緣檢測所做的較深入的研究。圖像平滑圖像的平滑處理技術即圖像的去噪聲處理主要是為了去除實際成像過程中因成像設備和環(huán)境所造成的圖像失真提取有用信息。眾所周知實際獲得的圖像在形成、傳輸、接收和處理的過程中不可避免地存在著外部干擾和內部干擾如光電轉換過程中敏感元件靈敏度的不均勻性、數(shù)字化過程的量化噪聲、傳輸過程中的誤差以及人為因素等均會使圖像變質。2)收到具體位置信號后，4個相機同時進行拍照，每個相機的拍照范圍為90，應用本公司自主研發(fā)的嵌入式圖像處理軟件對4幅圖片進行自動排列、調整，與先前設定好的完整圖片進行對比確認標簽的好壞(其中光源采用的是浸反射原理)。因此去除噪聲恢復原始圖像是圖像處理中的一個重要內容。

特征提取辨識一般布匹檢測（自動識別）先利用高清晰度、高速攝像鏡頭拍攝標準圖像，在此基礎上設定一定標準；然后拍攝被檢測的圖像，再將兩者進行對比。但是在布匹質量檢測工程中要復雜一些：1． 圖像的內容不是單一的圖像，每塊被測區(qū)域存在的雜質的數(shù)量、大小、顏色、位置不一定一致。2． 雜質的形狀難以事先確定。3． 由于布匹快速運動對光線產生反射，圖像中可能會存在大量的噪聲。4． 在流水線上，對布匹進行檢測，有實時性的要求。熱效應由于超聲波頻率高，能量大，被介質吸收時能產生顯著的熱效應。由于上述原因，圖像識別處理時應采取相應的算法，提取雜質的特征，進行模式識別，實現(xiàn)智能分析。