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4、表情識別。表情識別是指從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài) ,從而確定被識別對象的心理情緒,實現(xiàn)計算機對人臉表情的理解與識別,從根本上改變?nèi)伺c計算機的關(guān)系,從而達到更好的人機交互。主要根據(jù)人的表情,推薦不同的商品。
5、年齡識別。攝像機通過核對識別對象的骨架結(jié)構(gòu),眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的紋,幾乎可以準(zhǔn)確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡,實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。
水平不足、耗時費力 還需技術(shù)突破
盡管當(dāng)前人工智能技術(shù)已經(jīng)極大改善了視頻監(jiān)控的應(yīng)用,但從實際應(yīng)用情況來看依然面臨著許多挑戰(zhàn)。畢竟無論是人工智能的發(fā)展,還是安防智能化的應(yīng)用,其整體水平仍處在早期或者起步的階段,系統(tǒng)的智能化程度在短時間內(nèi)還難以達到科幻大片展現(xiàn)的實戰(zhàn)效果。即使目前靜態(tài)人臉識別已經(jīng)很成熟了,但動態(tài)人臉識別還面臨著巨大挑戰(zhàn)。除了前端高清攝像機必須要能夠采集到高質(zhì)量的人臉信息之外,還需要強大的算法和算力支持。通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)自主訓(xùn)練以及并行計算能力等等綜合提升才能解決當(dāng)前應(yīng)用難題。隨著人工智能的加速建設(shè),國內(nèi)城市級的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化的發(fā)展階段后,將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng)、高智能的格局,在應(yīng)用層面具有強烈的大數(shù)據(jù)處理需求來消化、利用海量的視頻監(jiān)控信息,輔助案件偵破,實現(xiàn)事前預(yù)警。
當(dāng)然隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)、邊緣技術(shù)等技術(shù)的進步、算法的不斷優(yōu)化、計算機性能提升,當(dāng)前面臨的種種問題都會逐步得到有效解決。
解析數(shù)據(jù)、精準(zhǔn)處理 擁抱智能時代
隨著人類社會科技演進持續(xù)加速的態(tài)勢,人工智能時代奇點的來臨速度或許遠(yuǎn)超我們想象。市場調(diào)研機構(gòu)Strategy Analytics4月12日發(fā)布的研究報告《智能家居監(jiān)控攝像機市場分析與預(yù)測》指出,低于200美元價格點的配備軟件和服務(wù)功能的攝像機將推動智能家居監(jiān)控攝像機市場的增長。該報告預(yù)測,到2023年,全球市場消費者在智能家居監(jiān)控攝像機上支出將超過97億美元。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,盡管視頻監(jiān)控系統(tǒng)每天都會采集到大量的視頻數(shù)據(jù),但是只有不到10%的數(shù)據(jù)可能會利用到,甚至絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)在采集幾秒鐘之后就已經(jīng)失去了應(yīng)用價值。