車牌的定位與校正

本章主要描述的是對已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識別系統(tǒng)方法，即將Mean Shift算法運用到車牌識別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對車牌進行校正。

圖像的對比度不足是圖像處理的過程中經(jīng)常會遇到的問題。但是，為了更好地管理停車場和停車難度，停車場系統(tǒng)不斷升級，功能也在不斷增加。主要的原因是在獲取車牌圖像時受外界環(huán)境的影響。對比度不足的圖像會影響到圖像的后續(xù)處理效果，所以，一般情況下，在進行圖像處理前會使用灰度變換的方法來對圖像進行對比度增強處理，以達到改善視覺效果的目的。 

汽車牌照自動識別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。車牌識別系統(tǒng)的實際原理為：在車輛經(jīng)過有關(guān)關(guān)卡之后，傳感器隨之而啟動并采集對應(yīng)的圖像存入到特定的設(shè)備之內(nèi)，而識別軟件則在存儲設(shè)備之中讀取對應(yīng)的圖像信息。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字攝像技術(shù)和計算機信息管理技術(shù)，采用先進的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達到更高的智能化管理水平。它運用車牌是車輛身份的標(biāo)識的思想概念來智能識別和統(tǒng)計車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識別又可以依據(jù)針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進行抓拍處理，識別圖片中的車牌號碼，而視頻車牌號識別則主要應(yīng)用于高速公路收費，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項程序都可以清晰的bu捉圖像

自從這一方法提出以來，獲得了很大發(fā)展，各國也紛紛制定智能交通發(fā)展戰(zhàn)略，目前該問題已經(jīng)成為21世紀(jì)的重要發(fā)展方向。這意味著無論是進出社區(qū)還是地下停車場，您都可以使用減速來識別車牌。過去的人工管理方式已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代化發(fā)展的需要，車輛的牌照自動識別系統(tǒng)是實現(xiàn)智能化管理的重要部分，也是加強車輛和交通秩序管理的重要舉措。

汽車牌照發(fā)展幾年來，已經(jīng)得到很多消費者青睞，并廣泛應(yīng)用。當(dāng)固定車輛進入時，攝像機接收圖像，系統(tǒng)自動識別車牌號，車牌顏色，自動確定車型等，并記錄信息，如數(shù)據(jù)庫車輛的進入時間，然后判斷車輛是內(nèi)部車輛還是臨時車輛如果車輛是由固定車輛系統(tǒng)自動釋放，則不需要手動控制車門的開關(guān)。它能夠自動、實時地檢測車輛，識別汽車牌照，從而達到更高的智能化管理。車輛的牌照自動識別系統(tǒng)可廣泛安裝于車管所機動車車輛檢測線、收費站、停車場、十字路口等交通關(guān)卡處，使收費管理更科學(xué)與嚴(yán)密。

什么是車牌識別系統(tǒng)？一種允許停車場在沒有卡的情況下快速進出的系統(tǒng)。車牌識別系統(tǒng)的優(yōu)點是處理速度快，識別率超過99％，安裝方便，調(diào)解方便，性能穩(wěn)定，顯示內(nèi)容可隨時更換。除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對圖像進行圖像增強處理外還需對原始車輛圖像進行降噪處理。車牌識別系統(tǒng)由攝像槍，LED顯示屏，補光燈，底座和門組成。它適用于識別各種型號的車牌。多種識別方法實現(xiàn)流暢的車輛通行智能車牌識別系統(tǒng)，確保全天識別率大于99％，并可實現(xiàn)語音提示取票或掃描動態(tài)二維碼入場，依靠車輛識別，人臉識別大型數(shù)據(jù)處理能力，如車輛識別，通過驗證補充，無需人工干預(yù)，以確保所有車輛都可以自由進出。