半導(dǎo)體的廣泛應(yīng)用使得人們對其質(zhì)量要求越來越高。半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中塑封表面缺陷的檢測得到更多生產(chǎn)廠家的重視。本文對SOT-23封裝式半導(dǎo)體的表面塑封缺陷進(jìn)行了研究,改進(jìn)并優(yōu)化半導(dǎo)體質(zhì)量缺陷檢測系統(tǒng),通過邊緣檢測算法提取半導(dǎo)體管體的塑封邊緣,確定被檢管體的位姿,縮小檢測范圍,使用基于邊緣點的模板匹配算法來判斷字符的完整性,最后利用差影法準(zhǔn)確地檢測出塑封缺陷。經(jīng)工廠試用后,結(jié)果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測出表面質(zhì)量缺陷。


機(jī)器視覺芯片出現(xiàn)細(xì)分。CV芯片將隨著應(yīng)用領(lǐng)域不同而出現(xiàn)細(xì)分，如分為專用的自動駕駛CV芯片、無人機(jī)導(dǎo)航CV芯片、AR/VR應(yīng)用CV芯片等。因為在某個特殊領(lǐng)域，隨著機(jī)器視覺算法應(yīng)用需求越來越多，必然帶來成本的需求，以增加產(chǎn)品的利潤，所以，在CV芯片上做costdown，裁減非本領(lǐng)域的應(yīng)用功能，并不斷深化該領(lǐng)域應(yīng)用是必然的。

質(zhì)量控制：如藥瓶完成灌裝后，測量灌裝是否達(dá)到基準(zhǔn)線；

字符條碼檢測和二維碼識別：讀取條形碼、2維矩陣碼或打印字符，并驗證標(biāo)簽內(nèi)容和正確的方位；

生產(chǎn)控制：檢查每個藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產(chǎn)藥品的數(shù)量；

機(jī)器視覺檢測在食品飲料行業(yè)中的應(yīng)用

啤酒/飲料行業(yè)的包裝技術(shù)迅猛發(fā)展，在高速包裝線上，機(jī)器視覺檢測扮演著不可或缺的角色。對于食品飲料生產(chǎn)制造企業(yè)而言，其生產(chǎn)自動化程度越來越高，對產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的要求也越來越嚴(yán)格。