隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測技術(shù)。缺陷檢測設(shè)備的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能很好地進(jìn)行表面缺陷檢測，更加快速的識別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。下面小編給大家介紹視覺缺陷檢測設(shè)備在各大行業(yè)中的應(yīng)用。

電線電纜是一種十分重要的工業(yè)加工材料,而表觀質(zhì)量作為產(chǎn)品給人的視覺印象,已成為衡量產(chǎn)品的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn),直接影響消費(fèi)者對產(chǎn)品的滿意度,也在很大程度上影響產(chǎn)品的終性能。近年來伴隨著計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)以及機(jī)器視覺檢測技術(shù)的快速發(fā)展,機(jī)器視覺檢測已經(jīng)深入到各行各業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測過程中。將機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用到線纜表觀缺陷檢測中,不僅可以實(shí)現(xiàn)全過程實(shí)時(shí)在線檢測,還能在很大程度上提高檢測的準(zhǔn)確性,從而提高線纜的質(zhì)量與產(chǎn)量。圖像技術(shù)與圖像處理技術(shù)作為機(jī)器視覺系統(tǒng)的兩大,在高速生產(chǎn)的產(chǎn)線上圖像技術(shù)決定了圖像的質(zhì)量,

E型鐵芯是某公司自動化生產(chǎn)線上的重要零件之一，加工過程中主要存在表面切割不平整，表面裂紋和幾何形狀扭曲3種缺陷。為此，文中提出了基于機(jī)器視覺的表面缺陷在線檢測方法。由于檢測目標(biāo)質(zhì)地為黑色，本系統(tǒng)采用白色材料做背景增加對比度；利用CCD攝像機(jī)和環(huán)形LED光源組成系統(tǒng)的前端，通過千兆網(wǎng)口將圖像傳輸至計(jì)算機(jī)；然后采用邊緣檢測結(jié)合閾值分割提取感興趣區(qū)域，后主要利用灰度分析結(jié)合Douglas-Peucker算法完成特征提取和缺陷分類。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該系統(tǒng)能快速對鐵芯表面缺陷進(jìn)行識別與檢測，缺陷識別率達(dá)到98.25%，達(dá)到預(yù)期檢測目標(biāo)。

易拉罐空罐視覺檢測系統(tǒng)，可在保證生產(chǎn)線不停機(jī)持續(xù)運(yùn)行的情況下，高速檢測產(chǎn)品外觀質(zhì)量缺陷，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并剔除不良品，而且可將檢測圖像實(shí)時(shí)顯示，不良品圖像自動保存，還可進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。該系列檢測設(shè)備目前已在啤酒廠、飲料廠、易拉罐廠的灌裝生產(chǎn)線上得到成功應(yīng)用，檢測效果良好。若客戶還有特殊要求，也可進(jìn)行設(shè)備的非標(biāo)定制