現(xiàn)今的算法也已經(jīng)能夠保證識別率、識別速度、誤識率和拒識率等各項指標的優(yōu)異性，確保短距離人臉檢測抓取。非接觸——辨臉通使用攝像頭作為識別信息獲取裝置，以非接觸方式，自動完成識別過程，因而無需擔心接觸所帶來的安全問題。在人臉識別研究的早期階段，識別技術主要依賴于人的先驗知識，也就是二維人臉識別方法。

人臉識別是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同于指紋識別或者虹膜識別需要利用電子壓力傳感器采集指紋，

人臉識別的應用場景經(jīng)歷了很高的增長，但是，在如何保護相關數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思?？梢姽馊四樧R別是指在可見光的光線條件下進行中遠距離的人臉檢測和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關人臉的數(shù)學模型，

人臉識別系統(tǒng)還需要進行大量的市場培育來提升市場認知度。但相比起早幾年前從事人臉識別研發(fā)的安防企業(yè)所處于尷尬境地已經(jīng)有了明顯改觀。

人臉識別的應用場景經(jīng)歷了很高的增長，但是，在如何保護相關數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。zui新的人臉識別技術，不僅能夠指示性別與估計年齡，還能夠辨別個人的面部表情。由于它屬于人工智能與深度學習的范疇，

人臉識別的技術，能夠在人們根本沒有感知的情況下，遠距離地進行抓取與記錄相應的數(shù)據(jù)。可見光人臉識別技術：獲得人臉特征點的信息并提取出來，同時與后端的人臉數(shù)據(jù)庫的人臉模板照片進行比對，輸出比對結(jié)果。直觀性——人臉識別技術所使用的依據(jù)是人的面部圖像，而人臉無疑是肉眼能夠判別的zui直觀的信息源，“以貌取人”符合人的認知規(guī)律。同時也方便后期人工確認、再利用。