無(wú)線(xiàn)振動(dòng)傳感器

橫向效應(yīng)：當(dāng)測(cè)量某個(gè)方向的振動(dòng)時(shí)，信號(hào)輸出應(yīng)該全為振動(dòng)感知方向，但實(shí)際上在與該方向垂直的方向也有信號(hào)輸出，智能無(wú)線(xiàn)振動(dòng)傳感器，這種效應(yīng)稱(chēng)為橫向效應(yīng)。隨機(jī)振動(dòng)分析從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度出發(fā)，確定結(jié)構(gòu)響應(yīng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)特性，通常能得到一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差（1σ）下的位移變形、應(yīng)力等。橫向效應(yīng)靈敏度越低，性能越好，但是相對(duì)而言，傳感器都存在一定的橫向效應(yīng)，通常標(biāo)稱(chēng)橫向效應(yīng)<5%。

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Wi-Fi傳感器

隨著物聯(lián)網(wǎng)的不斷擴(kuò)展以及對(duì)物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)帶寬需求的不斷增長(zhǎng)，Wi-Fi傳感器的設(shè)計(jì)者和制造商將需要優(yōu)先考慮電源問(wèn)題。物聯(lián)網(wǎng)分析是從一系列物聯(lián)網(wǎng)傳感器中提取數(shù)據(jù)，并且這些傳感器被配置為可以提供多種數(shù)據(jù)類(lèi)型。所謂多傳感器數(shù)據(jù)融合（Multi-sensor Data Fusion），就是利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將來(lái)自多傳感器或多源的信息和數(shù)據(jù)，在一定的準(zhǔn)則下加以自動(dòng)分析和綜合，以完成所需要的決策而進(jìn)行的信息處理過(guò)程。

傳感器

借助物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)融合，智慧城市管理人員可以整合來(lái)自多個(gè)來(lái)源的數(shù)據(jù)以提升城市管理能力。根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，暴露于室外空氣污染每年導(dǎo)致420萬(wàn)人die。麥肯錫認(rèn)為，使城市變得智能的前提是“技術(shù)基礎(chǔ)”。他們將技術(shù)基礎(chǔ)定義為通過(guò)高速通信網(wǎng)絡(luò)連接的大量類(lèi)似智能手機(jī)的設(shè)備及傳感器。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)使智能手機(jī)和傳感器之間的這種連接可以收集數(shù)據(jù)。智慧城市管理當(dāng)局使用這些數(shù)據(jù)來(lái)了解不同的流程，然后采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣?lái)優(yōu)化或重新設(shè)計(jì)這些流程。

煙霧傳感器

煙霧傳感器收集有關(guān)環(huán)境中煙霧和氣體的數(shù)據(jù)，并在煙霧水平升高時(shí)觸發(fā)警報(bào)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以提供前所沒(méi)有的高質(zhì)量數(shù)據(jù)——使公司能夠顯著提高其預(yù)測(cè)未來(lái)的能力。但是，如果建筑物周?chē)h(huán)境的煙霧水平很高，導(dǎo)致建筑物內(nèi)的傳感器檢測(cè)到煙霧，它們也會(huì)觸發(fā)警報(bào)。在這種情況下，需要融合來(lái)自多個(gè)相關(guān)來(lái)源的數(shù)據(jù)，例如來(lái)自附近建筑物的傳感器或檢測(cè)天氣和溫度的傳感器，以增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可靠性。同樣，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的數(shù)據(jù)融合還有許多其他好處。

另外，傳感器可能會(huì)發(fā)生故障。因此，數(shù)據(jù)融合可以幫助提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量。在同樣情景下，融合來(lái)自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)將有助于檢測(cè)建筑物中煙霧和氣體的準(zhǔn)確水平。