車牌定位是指在經(jīng)過圖像預處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。車牌自動辨認系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標是辨認率和辨認速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。

　車牌識別系統(tǒng)是當今智能交通管理技術研究的重要課題。識別、處理系統(tǒng)在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統(tǒng)的核心過程。該系統(tǒng)借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實現(xiàn)科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。該系統(tǒng)首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，后實現(xiàn)車輛字符的識別。

停車管理行業(yè)這幾年發(fā)展迅速，各大廠家競爭激烈，具備智能管理功能的產(chǎn)品是未來發(fā)展的重點。從人們的一個體驗上來說，無人值守停車場車牌識別系統(tǒng)是車主很受歡迎的一套智能停車場管理系統(tǒng)之一。無人值守勢必要求改變原先需要人工干預處理的過程，通過更加智能化的方式來替代和解決。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。因此，停車場實現(xiàn)真正的無人化管理，是停車場車牌識別系統(tǒng)發(fā)展的一大趨勢。