人臉識別的研究不斷深入，研究者開始關(guān)注面向真實條件的人臉識別問題，主要包括以下四個方面的研究：

1）提出不同的人臉空間模型，包括以線性判別分析為代表的線性建模方法，以Kernel方法為代表的非線性建模方法和基于3D信息的3D人臉識別方法。

2）深入分析和研究影響人臉識別的因素，包括光照不變?nèi)四樧R別、姿態(tài)不變?nèi)四樧R別和表情不變?nèi)四樧R別等。

3）利用新的特征表示，包括局部描述子（Gabor Face, LBP Face等）和深度學(xué)習(xí)方法。

4）利用新的數(shù)據(jù)源，例如基于視頻的人臉識別和基于素描、近紅外圖像的人臉識別。

人臉識別在閘機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用場景

人臉識別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識別的一種生物識別技術(shù)。針對輸入的人臉圖像或者視頻流，首先判斷其是否存在人臉，如果存在人臉，則進(jìn)一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部的位置信息。然后依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征數(shù)據(jù)，并將其與已知的人臉進(jìn)行對比，從而識別每個人臉的身份。

人臉識別在閘機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用場景

1、員工上班人臉閘機(jī)通道

2、火車站旅客入站人臉閘機(jī)通道

3、機(jī)場人臉識別閘機(jī)通道

4、學(xué)校人臉識別閘機(jī)通道

5、景區(qū)人臉識別閘機(jī)通道   

6、小區(qū)人臉識別閘機(jī)通道

人臉識別算法部署在哪兒

一般來說，人臉識別閘機(jī)里的人臉識別算法會部署在云端服務(wù)器或者是本地上。

對數(shù)據(jù)非?？粗氐脑捊ㄗh選擇部署在本地。

部署在云端服務(wù)器上一旦碰到斷電，斷網(wǎng)等突發(fā)情況就無法進(jìn)行人臉識別，還可能丟失數(shù)據(jù)。

人臉識別算法部署在機(jī)器本地，就算離線也不會影響使用，還可以保護(hù)本地數(shù)據(jù)，避免數(shù)據(jù)丟失。

真正好的人臉識別閘機(jī)不是價較低的，不是功能較多的，不是外觀較好看的，而是適合自己企業(yè)的。

關(guān)于人臉識別閘機(jī)的專業(yè)知識比較多，還是建議大家可以多咨詢一下一路機(jī)電工程有限公司。

車牌識別管理系統(tǒng)優(yōu)點

車牌識別系統(tǒng)的自動化程度高

1、由于系統(tǒng)自動識別車牌號碼作為停車管理的憑證，不需拿取任何入場憑證，大大提高了出入停車場的便捷性，并降低了出入場設(shè)備的成本。

2、停車智能管理

車牌識別系統(tǒng)具有對停車場車輛智能管理：自動記錄收費車輛的入場和出場時間，提供對應(yīng)的相關(guān)圖像作為憑證。

對于車輛的分類管理很靈活，由于系統(tǒng)以車牌為車輛停車依據(jù)，可依車輛的收費性質(zhì)把車輛類型分為：普通車輛、固定車輛、VIP車輛、無牌車輛、貴賓車隊等；并可根據(jù)需求定制車輛的停車方式（某些固定車周一至周五免費，周六周日正常收費，收費方式可根據(jù)客戶要求進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整）

系統(tǒng)可靈活設(shè)置對特殊車輛的臨時免費，如消防車，急救車等

3、收費標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置靈活

車牌識別系統(tǒng)可靈活對停車場的“收費標(biāo)準(zhǔn)”進(jìn)行設(shè)置，包括：白天和夜間的時間段設(shè)置、白天和夜間的收費標(biāo)準(zhǔn)設(shè)置、車輛可免費停車時間（規(guī)定時間內(nèi)收費清零）設(shè)置等。

4、對停車場固定車輛進(jìn)行認(rèn)證

車牌識別系統(tǒng)對通行車輛進(jìn)行身份認(rèn)證，保證車位和?？寇囕v，杜絕多車租用一個車位的現(xiàn)象。

系統(tǒng)對同一車位可設(shè)置多個車輛，可設(shè)置全免費或只能一輛車免費。