牌定位，即運用數(shù)字圖像處理、模式識別、人工智能等技術(shù)對采集到的汽車圖像進(jìn)行處理，從而準(zhǔn)確地獲得圖像中的車牌區(qū)域，其輸入是原始的汽車圖像，輸出是車牌圖像。停車場收費系統(tǒng)：當(dāng)車輛進(jìn)入停車場時,收費系統(tǒng)抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌識別,保存車輛信息和進(jìn)入時間,并語音播報空閑車位,當(dāng)車輛離 停車場時,收費系統(tǒng)自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,車牌矯正及精定位模塊：由于受拍攝條件的限制，圖像中的車牌總不可避免存在一定的傾斜，需要一個矯正和精定位環(huán)節(jié)來進(jìn)一步提高車牌圖像的質(zhì)量，為切分和識別模塊做準(zhǔn)備。

 車牌圖像經(jīng)過邊緣檢測之后，車牌上的字符及邊緣信息會突出出來，同時，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來，為了減少噪聲的影響，需要對車牌圖像進(jìn)行二值化處理，車輛管控固定車輛：支持車牌識別比對正確，信息核實有效后，即可進(jìn)場和出場，無需其他操作；臨時車輛：抓拍車牌并識別，已登記車輛，直接放行進(jìn)場；停車場系統(tǒng)車牌識別系統(tǒng) ：車牌識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一，以數(shù)字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術(shù)為基礎(chǔ)，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進(jìn)行分析，

 車輛檢測跟蹤模塊：車輛檢測跟蹤模塊主要對視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車輛的位置，對圖像中的車輛進(jìn)行跟蹤，并在車輛位置時刻，記錄該車輛的特寫圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，車牌圖像經(jīng)過邊緣檢測之后，車牌上的字符及邊緣信息會突出出來，同時，其他非字符和非車牌邊框的邊緣紋理特征也突出了出來，為了減少噪聲的影響，需要對車牌圖像進(jìn)行二值化處理，車牌識別設(shè)備安裝的路口、卡口或由工作人員隨時攜帶按需要放置，系統(tǒng)將識讀所有通過車輛的牌照號碼并與系統(tǒng)中的“黑名單”比對，一旦發(fā)現(xiàn)車輛立刻發(fā)出報警信息。

 車輛出入管理：將車牌識別設(shè)備安裝于出入口，記錄車輛的牌照號碼、出入時間，并與自動門、欄桿機的控制設(shè)備結(jié)合，實現(xiàn)車輛的自動管理。應(yīng)用于停車場可以實現(xiàn)自動計時收費，高速公路抓拍系統(tǒng)：系統(tǒng)抓拍的車輛和識別車牌號碼,并通過專網(wǎng)將車輛的車牌號碼傳達(dá)到各出口處罰點,各出口處罰點用車牌識別設(shè)備對出口車輛進(jìn)行車牌識別,與己經(jīng)收到的車輛的號碼對比,停車場收費系統(tǒng)：當(dāng)車輛進(jìn)入停車場時,收費系統(tǒng)抓拍車輛圖片進(jìn)行車牌識別,保存車輛信息和進(jìn)入時間,并語音播報空閑車位,當(dāng)車輛離 停車場時,收費系統(tǒng)自動識別出該車的車牌號碼和保存車輛離 的時間,