車牌號碼是車輛的“身份”。自動車牌識別技術無需任何修改即可實現(xiàn)對車輛“身份”的自動登記和驗證。車牌識別系統(tǒng)基于計算機和圖像處理技術以及模糊識別，并建立用于存儲車輛特征的模型庫，用于提取和識別車牌特征，例如車牌，模型，顏色等。車牌識別技術已應用于道路收費，停車管理，稱重系統(tǒng)，交通誘導，交通檢測，道路檢查，車輛調度，車輛檢測等場合。車牌識別是一種模式識別技術，它使用車輛的動態(tài)視頻或靜止圖像來自動識別車牌號和車牌顏色。該技術的核心包括車牌定位算法，車牌字符分割算法和光學字符識別算法。該技術通常用于停車場和社區(qū)入口和出口，高速公路收費站，公路卡口和城市交通。

車牌識別技術是一種模式識別技術，用于自動識別靜態(tài)圖像的車牌號和車牌顏色。當然，也可以識別車輛動態(tài)視頻，但車輛動態(tài)視頻識別的原理與靜態(tài)圖像識別原理相同。當車輛進出停車場時，車主不需要拿卡，系統(tǒng)直接拍照，拍攝的照片和車輛的進入時間同時存儲在數(shù)據(jù)庫中。知道視頻由圖片的一幀和一幀組成，車牌識別算法還從車輛的動態(tài)視頻中提取十到十五幀，然后選擇清晰的圖像來識別它。牌照識別系統(tǒng)通常由攝像裝置，感應線圈，用于識別車牌號碼的處理器（例如計算機），牌照識別算法和后臺管理計費軟件組成。

據(jù)不完全統(tǒng)計，中國汽車保有量已突破2億輛，仍保持快速增長勢頭。這么多車的出現(xiàn)給交通管理帶來了沉重的負擔。在這種背景下，如果蛟在處理路邊的停車，傳統(tǒng)的手動進入車牌信息，面對大量的車，似乎無法這樣做，目前，中國的梧桐，停車場使用手持式收費機等移動終端相對比較流行。整個車牌識別算法由兩部分組成：車牌定位和車牌字符識別，可進一步細分為車牌字符的分割，融合和字符識別。如果車牌識別功能可以集成在這些終端上，對維護交通安全和城市安全，實現(xiàn)自動交通管理具有現(xiàn)實意義。移動車牌識別基于計算機視覺和模式識別以及OCR識別理論。分析并處理包含的圖像以確定牌照在圖像中的位置，并進一步提取和識別文本字符。手持移動車牌識別過程包括圖像采集，車牌定位，字符分割，字符識別，結果輸出等算法，以應對不同的環(huán)境，條件和照明條件。簡單的用戶程序界面使用戶可以輕松地將其嵌入用戶應用程序中。

在一些交通量大的停車場，由于車牌識別的自動處理機制，進入現(xiàn)場時車輛之間的距離太小，導致前方車輛遮擋影響后續(xù)車輛的識別，從而導致缺乏錄取記錄，導致在出現(xiàn)時沒有比較。問題。云服務平臺收集停車場的所有數(shù)據(jù)并對其進行管理，包括車牌識別系統(tǒng)獲取的信息，數(shù)據(jù)存儲和備份，甚至由管理員提供遠程管理。無人值守的停車場，城市路邊停車場和公園旨在節(jié)省成本和加快速度。管理層希望在入口或出口處不會有人或減少人工干預。此外，隨著智能交通管理系統(tǒng)識別系統(tǒng)的進一步支持和發(fā)展，識別技術將越來越完善，更能為人們的日常生活服務。停車場實現(xiàn)了真正的無人管理，這也是未來的智慧。城市智能停車場發(fā)展的重要方向。