智能交通車牌辨認系統主要分為圖像的采集和預處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認三部分。其基本工作過程如下：

1）當行駛的車輛經過系統時，會觸發(fā)系統的傳感器。若系統被喚醒便會一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機便會拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照圖像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進行圖像增強和濾波等預處理操作；

3）由自動識別系統的檢索模塊對車牌圖像進行搜索與檢測，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎上對上述矩形區(qū)域進行分割；

4）對牌照處理以后的字符進行2值化并分割出7個字符，經化后輸入字符辨認系統進行對比分析。

　車牌識別系統是當今智能交通管理技術研究的重要課題。識別、處理系統在運轉過程中接收的車輛圖像、車牌定位、字符分割，然后自動識別汽車牌照字符，這是車牌識別系統的核心過程。該系統借助汽車牌照的wei一性來管理車輛信息。在現代交通行業(yè)發(fā)展過程中，車牌的識別體系是制約交通管理實現科技化的因素，該課題研究的車牌識別體系大大降低了交通管理工作的復雜程度。通過有效管理業(yè)主的月租車，物業(yè)員工的內部車輛和來訪車輛，社區(qū)每月租車可以自動進出，車輛可以按時收費，提高社區(qū)車輛管理效率。該系統首先需要獲取車輛的圖像，然后將獲取的牌照圖像進行分割，后實現車輛字符的識別。

車牌識別系統是近年來備受關注的停車場智能管理系統。它早已應用于公路車輛管理，近年來已應用于出入口控制系統，為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國的一些企業(yè)已經涉足這一領域。車牌識別一體機是停車場智能管理系統的重要組成部分。它包括車牌識別，攝像頭，前端存儲和補光燈。在實際應用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。在實際工作場景中采集到的數字圖像通常會因為外界環(huán)境、攝像設備、傳輸線路或保存精度等方面的原因，使其在進行預處理前受到各種噪聲的污染。作為車輛的進出時間，以及自動門和欄桿。將機器的控制設備組合起來實現車輛的自動管理。