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看看你的生活，那些此時(shí)此刻還活躍在你身邊的人和那些關(guān)系里，都有各種各樣的「期待」，你的父母期望你早點(diǎn)找到一個(gè)合適的對(duì)象，不要再挑三揀四；你的朋友希望你能每次派對(duì)都不遲到；你的愛人希望你能解決所有的問題；你的同事希望你能多做些事情；你的老板希望你幫他完成 KPI，等等。

生活中充滿了別人對(duì)你的期望，這些期望有的你能做到，有的你做不到，但是在這個(gè)時(shí)候沒有做到，并不一定讓你感到痛苦。

使你感到痛苦的，是你自己接受了別人給你的期望，并且轉(zhuǎn)變?yōu)槟阕约簩?duì)自己的期望，而你卻無法達(dá)到時(shí)，你就會(huì)深深的“無能”苦惱。

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假如有一種超能力，能使你輕松超越所有的期望，包括自己的，那么你一定會(huì)感到驕傲、有成就感、并且快樂。

遺憾的是，這種超能力并不存在，那么，在這慘淡的生活中，我們?cè)鯓硬拍芫徑獠⒆约旱耐纯?，至少讓痛苦成為可承受的?

“期望管理”就是一種可以緩解人生痛苦的工具。前言：期望值可以劃分為別人對(duì)你、與自己對(duì)自己，但歸根結(jié)底還是自己給自己的。

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存留分析方法

假設(shè)我們現(xiàn)在可能只有5%，我想把它提高到10%或20%以上，那就是回到上面的圖中，從一條綠線開始，慢慢提到一條紅線。

首先是獲取時(shí)間，我們可以在保留分析時(shí)將獲取客戶的時(shí)間分組。比如該產(chǎn)品發(fā)布了2.0版或3.0版，這個(gè)時(shí)間點(diǎn)我們可以做一個(gè)分組，看看用戶在新版本中的保留表現(xiàn)。

另外一種分組方式就是根據(jù)用戶的行為來分組，比如我們舉一個(gè)例子，有一個(gè)音樂軟件，我想知道和誰分享這首歌的人，他們?cè)诹舸娣矫嬗性鯓拥谋憩F(xiàn)，或者對(duì)于這首歌點(diǎn)數(shù)超過3次或5次的人，他們會(huì)在其存在感上有什么表現(xiàn)。

根據(jù)獲取客戶時(shí)間進(jìn)行分析

音樂 APP新版本的留留率，根據(jù)獲取時(shí)間進(jìn)行分組。舉例來說，在下端觀察10月26號(hào)獲得的用戶，一天之后的存儲(chǔ)率是多少，兩天之后是多少，三天之后是多少。

首日存款率驟降一半，第二天又降了10%，可以看出前兩天客戶的存款率大幅下降，然后慢慢地在后期，比如在6天或五六天時(shí)達(dá)到相對(duì)平穩(wěn)的階段。

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根據(jù)用戶行為進(jìn)行分析

就拿音樂 APP來說，如果一位顧客在一段時(shí)間內(nèi)點(diǎn)擊了“喜歡”超過3次，我們就會(huì)看到這一部分的保留意見，也就是左邊的圖片。很明顯，咱們這條保留曲線是比所有使用者都要高得多的藍(lán)色保留曲線。再看看第二天的留留率，高達(dá)82%，而所有用戶可能只有50%。結(jié)果表明：點(diǎn)擊“喜歡”超過三次的用戶保留績(jī)效高于所有用戶的平均值。

在這個(gè)時(shí)候讓我們?cè)龠M(jìn)行更深一步的對(duì)比，點(diǎn)擊“喜歡”大于等于3和小于3的用戶保留之間有什么區(qū)別？

可見，這三組之間存在著很大的差異，點(diǎn)擊“喜歡”的次數(shù)越多，存留率就會(huì)比較高，而“喜歡”少于3次的用戶會(huì)比所有用戶的存活率都低。

那么，我們能不能找到一種方法，讓客戶選擇喜歡的方式呢？

這段時(shí)間留存分析的作用是如何促使產(chǎn)品的更新和優(yōu)化，既然通過數(shù)據(jù)我發(fā)現(xiàn)了點(diǎn)擊“喜歡”大于3就會(huì)有很高的存留率，那么我們是通過這種分析方法來進(jìn)行類似的假設(shè)，我們的產(chǎn)品如果通過優(yōu)化可以讓客戶更早地去點(diǎn)擊“喜歡”，那么客戶就會(huì)保留。