南京車1牌識(shí)別的操作流程還有以下幾點(diǎn)：

號(hào)碼識(shí)別

為了進(jìn)行車1牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟：

1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;

2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;

3)牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。

車1牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車1牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。

從內(nèi)因上看，車1牌識(shí)別系統(tǒng)的基礎(chǔ)是車1牌識(shí)別算法，而車1牌識(shí)別算法由空間復(fù)雜度和時(shí)間復(fù)雜度來組成，分為五種不同的特性：

1、輸入項(xiàng)即具體的車1牌圖像；

2、輸出項(xiàng)即車1牌的識(shí)別結(jié)果；

3、有窮性即算法的演變過程是有限的，不可能無限制的演算；

4、確切性即算法的每一個(gè)演算步驟多有確切的定義；

5、可行性即車1牌識(shí)別的效果。

車1牌識(shí)別技術(shù)要求能夠?qū)⑦\(yùn)動(dòng)中的汽車1牌照從復(fù)雜背景中提取并識(shí)別出來，通過車1牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車1牌字符識(shí)別等技術(shù)，識(shí)別車輛牌號(hào)、顏色等信息，目前1新的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到99.7%，漢字的識(shí)別率可達(dá)到99%。不能進(jìn)公司停車場的員工有不少的公司也開始使用這種車1牌識(shí)別設(shè)備，在公司的停車場安裝一個(gè)，然后公司停車位就被全部劃分出去了，導(dǎo)致后來的員工沒有停車位，必須等有老員工離職了才能劃分到新的停車位。

在停車場管理中，車1牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。在深圳市公1安局建設(shè)的《停車庫（場）車輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中，車1牌識(shí)別技術(shù)成為車輛身份識(shí)別的主要手段。

車1牌識(shí)別停車場系統(tǒng)

車1牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)（ETC）識(shí)別車輛，過往車輛通過道口時(shí)無須停車，即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。3、在惡劣的天氣環(huán)境下，例如：下暴雨，大雪，暴風(fēng)等天氣多數(shù)車1牌識(shí)別率會(huì)同比平常下降3%左右。在車場管理中，為提高出入口車輛通行效率，車1牌識(shí)別針對(duì)無需收停車費(fèi)的車輛（如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛），建設(shè)無人值守的快速通道，免取卡、不停車的出入體驗(yàn)，正改變出入停車場的管理模式。

智能停車場不僅僅是簡單的車輛出入道閘和收費(fèi)管理系統(tǒng)。這個(gè)時(shí)候就只能想到破1解車1牌識(shí)別系統(tǒng)這條路，既不用給高額的費(fèi)用，還能免費(fèi)使用停車位，享受著管理人員對(duì)愛車的保護(hù)，這種就是貪小便宜的典型。所謂智能是借助現(xiàn)代信息化、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段，通過建設(shè)部署統(tǒng)一泊位編碼、車輛地磁感應(yīng)裝置、車載智能終端，地基增強(qiáng)定位技術(shù)、無線智能停車收費(fèi)管理終端、城市級(jí)停車場互聯(lián)互通、面向用戶的手機(jī)APP應(yīng)用、建立一個(gè)智慧停車管理服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)在車輛統(tǒng)一停車管理、智能監(jiān)督管控、電子支付以及涉車數(shù)據(jù)共享。

智能停車場管理系統(tǒng)對(duì)于行業(yè)的、發(fā)展，研發(fā)的投入都是非常重要的，因?yàn)闋可娴疆a(chǎn)品的質(zhì)量和功能，甚至還決定企業(yè)的命運(yùn)發(fā)展，在今天這個(gè)快速發(fā)展的時(shí)代，產(chǎn)品技術(shù)的都比較快，在的基礎(chǔ)上必須要結(jié)合人們的需求，停車場管理系統(tǒng)要智能化的服務(wù)于人們，才能得到人們的認(rèn)可。所以，優(yōu)化識(shí)別環(huán)境，降低環(huán)境的復(fù)雜程度以及通過輔助手段減緩車速等都可有效提高車1牌識(shí)別率。