車牌識別技術(shù)和定位系統(tǒng)的研究，在我國已經(jīng)有十余年的發(fā)展，該系統(tǒng)目前應(yīng)用仍處于起步階段，該系統(tǒng)采用成熟的大規(guī)模投資還沒有出現(xiàn)，車牌識別系統(tǒng)作為提高交通管理的有效工具，技術(shù)水平依然需要完善。當(dāng)今許多實(shí)際應(yīng)用場合，如在繁忙交通路口臨時對欠稅費(fèi)、報廢、掛失等車輛的稽查，則監(jiān)視區(qū)域比較復(fù)雜，現(xiàn)有識別方法無法直接應(yīng)用；而且多數(shù)情況下，同時出現(xiàn)多輛汽車，背景有廣告牌、樹木、建筑物、斑馬線以及各種背景文字等，現(xiàn)有的識別方法也不能很好適應(yīng)多變的環(huán)境。車牌自動采集和管理及其他相關(guān)信息流量管理，園區(qū)車輛管理，停車場管理，交jing督察和重大意義等方面，并成為信息處理技術(shù)的一個重要的研究課題。由于所有車輛的交通信息都將存儲在服務(wù)器中，不需要手動記錄車牌，服務(wù)器提供豐富的查詢功能，還可以幫助用戶快速定位車輛和乘客信息。

車牌的底色檢測

車牌顏色不是單一的，所以在識別的過程中我們還需要對車牌的顏色予以區(qū)分。通過我們對車輛車牌的研究發(fā)現(xiàn)，車牌的底色一般為藍(lán)色或者黃色，而車牌上字符的顏色一般為白色或者是黑色。車牌不是單一顏色的，如果是那么我們就沒辦法識別了，因此，我們需要對車牌的顏色予以區(qū)分。如今，車牌識別停車系統(tǒng)被認(rèn)為是更便于管理和更快車輛交通的停車管理系統(tǒng)。本設(shè)計采用的是RGB 模型檢測方法，具體的方法就是將檢測得到的像素點(diǎn)與 RGB 模型進(jìn)行比對，就可以得出車牌的顏色。

在日常生活中，車牌識別的技術(shù)在安防行業(yè)的應(yīng)用相對普遍，技術(shù)相對成熟，人工智能的應(yīng)用提高了車牌識別的準(zhǔn)確率。而對于車牌識別算法的廠家來說，如何延伸對目標(biāo)車輛的識別范圍，實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的識別是市場所需。如何選擇一個好的車牌識別系統(tǒng)就成為重要任務(wù)?；谲嚺谱R別的智能管理系統(tǒng)能夠更好地解決現(xiàn)行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。從技術(shù)上評價一個車牌識別系統(tǒng)好壞的標(biāo)準(zhǔn)又有哪些?

開始是車牌識別系統(tǒng)的識別率，一個車牌識別系統(tǒng)是否實(shí)用，其重要的指標(biāo)是識別率。

車牌識別系統(tǒng)是近年來備受關(guān)注的停車場智能管理系統(tǒng)。它早已應(yīng)用于公路車輛管理，近年來已應(yīng)用于出入口控制系統(tǒng)，為停車場智能化管理提供了新的解決方案。目前，中國的一些企業(yè)已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域。車牌識別一體機(jī)是停車場智能管理系統(tǒng)的重要組成部分。它包括車牌識別，攝像頭，前端存儲和補(bǔ)光燈。在實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別機(jī)通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進(jìn)出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。汽車牌照自動識別系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。作為車輛的進(jìn)出時間，以及自動門和欄桿。將機(jī)器的控制設(shè)備組合起來實(shí)現(xiàn)車輛的自動管理。