因?yàn)槊看巫R(shí)別需要抓拍多張圖片，因此軟識(shí)別的速度較慢。而且該系統(tǒng)對(duì)所抓拍的圖片要求也是極高的，必須極為清晰才能達(dá)到想要的效果。該系統(tǒng)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境以及調(diào)試質(zhì)量要求極高，在諸多環(huán)境不樂(lè)觀的場(chǎng)合都不適用，設(shè)備的擺放頗為重要。

       硬件識(shí)別：通俗的解釋是通過(guò)獨(dú)立的硬件設(shè)備，對(duì)所抓拍圖片進(jìn)行一系列的字符處理；目前停車場(chǎng)系統(tǒng)行業(yè)中硬件識(shí)別也分為兩種，即帶有單獨(dú)的車牌識(shí)別儀和前端硬件識(shí)別兩種，大禾主要采用的是前端硬件識(shí)別。

近年來(lái)，私人汽車擁有量的持續(xù)提升帶動(dòng)了停車場(chǎng)電子收費(fèi)系統(tǒng)的蓬勃發(fā)展。車牌識(shí)別作為整個(gè)停車場(chǎng)電子收費(fèi)系統(tǒng)的計(jì)量基礎(chǔ)，日新月異，快速革新。隨著智能車牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸發(fā)展成熟，因其適用更為廣泛、基礎(chǔ)建設(shè)要求更低、成本更為低廉等優(yōu)勢(shì)一步步取代原有的卡介質(zhì)收費(fèi)體系。但目前全國(guó)停車場(chǎng)建設(shè)情況水平參差不齊，多數(shù)采用露天出入口，光影情況復(fù)雜，更兼以車輛運(yùn)行形成車牌大角度等因素，使得車牌識(shí)別難度加劇，如何提端場(chǎng)景下的車牌識(shí)別率成為業(yè)內(nèi)一直全力攻克的難點(diǎn)。

縱觀如今的車牌識(shí)別市場(chǎng)，硬件在逐步同質(zhì)化，算法的優(yōu)劣成為各大廠家競(jìng)爭(zhēng)的核心。目前，基于深度學(xué)習(xí)的車牌識(shí)別系統(tǒng)逐漸成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。那么深度學(xué)習(xí)算法具體是指什么呢，這種算法又有何優(yōu)勢(shì)呢?下面讓筆者一一為您解析。

不同光照條件對(duì)識(shí)別效果影響很大。比如天氣狀況不同，車牌在晴天和陰雨、下雪天氣視覺(jué)上是不一樣的，晴天車牌圖片一般都較為清晰，但是強(qiáng)烈光照會(huì)帶來(lái)局部反光過(guò)強(qiáng)的問(wèn)題，陰雨天氣圖片昏暗模糊，下雪則有可能覆蓋車牌的某些區(qū)域;另外即使在同一天由于陽(yáng)光顏色的變化也會(huì)影響成像質(zhì)量。車牌本身種類較多，形狀、顏色、尺寸等都各有不同，而且，拍攝點(diǎn)的距離不同、拍攝角度不同都會(huì)影響到終車牌在圖片中的呈現(xiàn)姿態(tài)和外觀。