實(shí)際應(yīng)用中，車牌識別系統(tǒng)的識別率還與牌照質(zhì)量和拍攝質(zhì)量密切相關(guān)。牌照質(zhì)量會(huì)受到各種因素的影響，如生銹、污損、油漆剝落、字體褪色、牌照被遮擋、牌照傾斜、高亮反光、多牌照、牌照等等;實(shí)際拍攝過程也會(huì)受到環(huán)境亮度、拍攝方式、車輛速度等等因素的影響。這些影響因素不同程度上降低了車牌識別的識別率，也正是車牌識別系統(tǒng)的困難和挑戰(zhàn)所在。為了提高識別率，除了不斷地完善識別算法還應(yīng)該想辦法克服各種光照條件，使采集到的圖像利于識別。

一、預(yù)約車位

用戶用相應(yīng)的停車軟件查看目的地周邊停車場信息及空車位數(shù)量，預(yù)約車位。

二、車牌識別快速進(jìn)場

進(jìn)入停車場時(shí)，通過預(yù)約時(shí)留下的車牌號，利用停車場內(nèi)的濟(jì)南車牌識別系統(tǒng)和高速道閘，實(shí)現(xiàn)快速進(jìn)場

三、車位引導(dǎo)快速停車

用戶進(jìn)入停車場內(nèi)，通過場內(nèi)的引導(dǎo)屏方向指引，探測器紅綠燈空車位指示，快速找到停車位。

四、自助繳納停車費(fèi)

傳統(tǒng)停車?yán)U費(fèi)都是單一的現(xiàn)金繳費(fèi)，車牌識別廠家-久昌電子云停車管理系統(tǒng)擁有多個(gè)繳費(fèi)方式，如：手機(jī)APP繳費(fèi)、微信掃碼支付、支付寶支付、微信公眾號支付、自助繳費(fèi)機(jī)繳費(fèi)，費(fèi)用更是公開的，用戶可以隨時(shí)通過后臺軟件查看繳費(fèi)情況。

五、車牌識別快速出場

車主離開停車場時(shí)，和進(jìn)出停車場一樣，通過預(yù)約時(shí)留下的車牌號，利用停車場內(nèi)的車牌識別管理系統(tǒng)和高速道閘，實(shí)現(xiàn)快速出場。

六、反向找車系統(tǒng)

用戶在取車時(shí)，可以通過電梯口反向找車查詢機(jī)上輸入車牌號查看停車位置，或停車APP、微信公眾號輸入車牌號查看停車位置并規(guī)劃便捷取車路線。

七、停車場剩余車位顯示

到達(dá)預(yù)約停車場，查看停車場入口引導(dǎo)屏中顯示的每一層空車位數(shù)量。

八、城市誘導(dǎo)

用戶根據(jù)手機(jī)導(dǎo)航、城市誘導(dǎo)屏引導(dǎo)，快速到達(dá)預(yù)約停車場。

九、出口指引

車主在取完車時(shí)，根據(jù)室內(nèi)引導(dǎo)屏或道路指示牌引導(dǎo)快速離場。

車牌自動(dòng)辨認(rèn)是一項(xiàng)使用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖畫進(jìn)行車牌號碼、車牌色彩自動(dòng)辨認(rèn)的模式辨認(rèn)技能。其硬件根底一般包含觸發(fā)設(shè)備（監(jiān)測車輛是否進(jìn)入視界）、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖畫收集設(shè)備、辨認(rèn)車牌號碼的處理機(jī)（如計(jì)算機(jī)）等，其軟件中心包含車牌定位算法、車牌字符切割算法和光學(xué)字符辨認(rèn)算法等。

   某些車牌辨認(rèn)體系還具有經(jīng)過視頻圖畫判別是否有車的功用稱之為視頻車輛檢測。一個(gè)完好的車牌辨認(rèn)體系應(yīng)包含車輛檢測、圖畫收集、車牌辨認(rèn)等幾部分（如圖1所示）。當(dāng)車輛檢測部分檢測到車輛抵達(dá)時(shí)觸發(fā)圖畫收集單元，收集當(dāng)時(shí)的視頻圖畫。車牌辨認(rèn)單元對圖畫進(jìn)行處理，定位出車牌方位，再將車牌中的字符切割出來進(jìn)行辨認(rèn)，然后組成車牌號碼輸出。

   車輛檢測能夠選用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達(dá)檢測技能、視頻檢測等多種方法。選用視頻檢測能夠防止損壞路面、不用附加外部檢測設(shè)備、不需糾正觸發(fā)方位、節(jié)省開支，并且更適合移動(dòng)式、便攜式使用的要求。

   體系進(jìn)行視頻車輛檢測，需求具有很高的處理速度并選用優(yōu)異的算法，在基本不丟幀的情況下完成圖畫收集、處理。若處理速度慢，則導(dǎo)致丟幀，使體系無法檢測到行進(jìn)速度較快的車輛，一起也難以確保在有利于辨認(rèn)的方位開端辨認(rèn)處理，影響體系辨認(rèn)率。因而，將視頻車輛檢測與車牌自動(dòng)辨認(rèn)相結(jié)合具有必定的技能難度。