人工智能控制器

STEAC決策機(jī)TM，是采用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)換熱站和鍋爐房進(jìn)行智能化控制的AI軟硬件一體化產(chǎn)品，無(wú)需更換站內(nèi)設(shè)備，無(wú)需增加布線施工，無(wú)需進(jìn)行軟件升級(jí)，只需一臺(tái)智能決策機(jī)TM，便可完成換熱站和鍋爐房的智能化升級(jí)改造！STEAC決策機(jī)TM是碩人時(shí)代自主研發(fā)的邊緣計(jì)算設(shè)備，內(nèi)置操作系統(tǒng)，基于人工智能AI深度學(xué)習(xí)模型

不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)，以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。這樣的分類就能得到較好的總體理解，也有利于控制策略的統(tǒng)一開(kāi)發(fā)。這些AI函數(shù)近似器比常規(guī)的函數(shù)估計(jì)器具有更多的優(yōu)勢(shì)，它們的設(shè)計(jì)不需要控制對(duì)象的模型（在許多場(chǎng)合，很難得到實(shí)際控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)方程，實(shí)際控制對(duì)象的模型在控制器設(shè)計(jì)時(shí)往往有很多不確實(shí)性因素，例如：參數(shù)變化，非線性時(shí)，往往不知道）。

總而言之，當(dāng)采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)控制器，規(guī)則庫(kù)和隸屬函數(shù)在模糊化和反模糊化過(guò)程中能夠自動(dòng)地實(shí)時(shí)確定。，隨著現(xiàn)代控制理論的發(fā)展，控制器設(shè)計(jì)的常規(guī)技術(shù)正逐漸被廣泛使用的人工智能軟件技術(shù)所替代。不同的人工智能控制通常用完全不同的方法去討論。但AI控制器例如：神經(jīng)、模糊、模糊神經(jīng)，以及遺傳算法都可看成一類非線性函數(shù)近似器。