隨著互聯(lián)網(wǎng)金融的發(fā)展，用戶量快速增加，面對龐大的業(yè)務(wù)量，座席人員也面臨著巨大的工作壓力，有時候客戶出現(xiàn)不耐煩甚至等情緒時座席人員也要保持良好的工作態(tài)度。

近年來人工智能技術(shù)發(fā)展迅速，其智能外呼系統(tǒng)應(yīng)用語音識別、語義理解、語音合成等多種人工智能技術(shù)，有效緩解了金融行業(yè)人員的工作壓力，同時提高了電話工作的效率。

四、電銷機器人將快速開展-萬璽機器人

電銷機器人選用深度神經(jīng)學算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，將網(wǎng)絡(luò)1電話、語音辨認、自然語言了解、多輪對話、常識圖譜等多個門類的前沿技能集成在一個產(chǎn)品中，集語音辨認、語音交互于一身，不但可與客戶溝通，更能給出專業(yè)的事務(wù)描述和問題解答。將電銷機器人運用到企業(yè)出售中，能夠更好地輔佐人工電銷員，然后提高出售成績。

隨著時代的高速發(fā)展，中國人力成本的激增，以人員密集型為主的電銷中心行將迎來革新，智能電銷機器人已經(jīng)成為市場趨勢，會廣泛地融入到各行各業(yè)的事務(wù)場景中。

語義理解（NLU）

語義具有領(lǐng)域性特征，不屬于任何領(lǐng)域的語義是不存在的。而語義異構(gòu)則是指對同一事物在解釋上所存在差異，也就體現(xiàn)為同一事物在不同領(lǐng)域中理解的不同。對于計算機科學來說，語義一般是指用戶對于那些用來描述現(xiàn)實世界的計算機表示（即符號）的解釋，也就是用戶用來聯(lián)系計算機表示和現(xiàn)實世界的途徑。

語言合成（TTS）

語音合成是通過機械的、電子的方法產(chǎn)生人造語音的技術(shù)。TTS技術(shù)（又稱文語轉(zhuǎn)換技術(shù)）隸屬于語音合成，它是將計算機自己產(chǎn)生的、或外部輸入的文字信息轉(zhuǎn)變?yōu)榭梢月牭枚?、流利的漢語口語輸出的技術(shù)。

智能外呼機器人：金融利器

人工智能技術(shù)與金融行業(yè)的融合與創(chuàng)新成為大會焦點。公司展示了國內(nèi)首1款金融智能機器人。不少涉及業(yè)務(wù)的金融行業(yè)嘉賓反應(yīng)，隨著業(yè)務(wù)量的不斷攀升，人工坐席的培訓(xùn)上崗周期慢、體量有限等等問題開始暴露，成本居高不下。

智能外呼機器人的出現(xiàn)，有效解決了這些痛點。通過嵌入到智能電話平臺，并利用策略平臺將不同需求分發(fā)至機器人，智能外呼就開始大顯神威。智能機器人能夠理解用戶的回答及意圖，使用標準話術(shù)，像人一樣與客戶交流，批量、合規(guī)化進行操作，成功解決了中的質(zhì)量保證及效率提升等問題。