時序數(shù)據(jù)庫的特點

基于時間序列數(shù)據(jù)的特點，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫無法滿足對時間序列數(shù)據(jù)的有效存儲與處理，因此迫切需要一種專門針對時間序列數(shù)據(jù)來做優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，即時間序列數(shù)據(jù)庫。對于時序大數(shù)據(jù)的存儲和處理往往采用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的方式進行處理，但由于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫天生的劣勢導(dǎo)致其無法進行存儲和數(shù)據(jù)的查詢。時序大數(shù)據(jù)解決方案通過使用特殊的存儲方式，使得時序大數(shù)據(jù)可以存儲和快速處理海量時序大數(shù)據(jù)，是解決海量數(shù)據(jù)處理的一項重要技術(shù)。該技術(shù)采用特殊數(shù)據(jù)存儲方式，極大提高了時間相關(guān)數(shù)據(jù)的處理能力，相對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫它的存儲空間減半，查詢速度極大的提高。時間序列函數(shù)優(yōu)越的查詢性能遠超過關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，Informix TimeSeries非常適合在物聯(lián)網(wǎng)分析應(yīng)用?！び行幚睚嫶髷?shù)據(jù)·對重復(fù)的部分，Informix TimeSeries只保持一份數(shù)據(jù)·節(jié)省空間50%，有效降低I/O·主鍵索引更有效·時間序列表頭分離的特性不浪費空間

時序數(shù)據(jù)庫介紹

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新基建的重要組成部分，迎來了快速發(fā)展期。如今，在電力、制造、采掘等眾多行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在落地，催生了眾多新的場景和業(yè)態(tài)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過智能機器間的連接并將人機連接，結(jié)合軟件和大數(shù)據(jù)分析，重構(gòu)工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力。這一切的背后，都離不開一個詞：工業(yè)數(shù)據(jù)。

對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域來說，一個非常明顯的特點就是匯聚了海量的工業(yè)數(shù)據(jù)，只要機器開動，數(shù)據(jù)就無時無刻不在產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)蘊含了巨大的價值，具有巨大的可挖掘性。同時，工業(yè)數(shù)據(jù)的一個非常明顯的特點就是和時間有關(guān)。

時序數(shù)據(jù)庫的作用

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的大背景下，工業(yè)生產(chǎn)現(xiàn)場投放了大量的設(shè)備傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)，二者提供的實時數(shù)據(jù)能夠反映設(shè)備的狀態(tài)和生產(chǎn)的進度，其中的大多數(shù)據(jù)都是按照時間順序形成的實時數(shù)據(jù)。這些海量實時數(shù)據(jù)有著多樣化的分析需求和重要的參考價值，此現(xiàn)狀下能夠融入大數(shù)據(jù)生態(tài)并具有良好擴展性的時序數(shù)據(jù)庫應(yīng)運而生。對企業(yè)而言，設(shè)計并實現(xiàn)基于時序數(shù)據(jù)庫的工業(yè)大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)，能夠為產(chǎn)品的可視化運維、預(yù)測性維護、遠程智能管理等方面提供依據(jù)，降低人員、時間等成本，同時加速工業(yè)化與信息化的深度融合，促進復(fù)雜重型裝備制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，產(chǎn)生社會經(jīng)濟效益。

時序數(shù)據(jù)庫的未來與展望

時序數(shù)據(jù)庫正處于高速發(fā)展階段，時序數(shù)據(jù)技術(shù)逐步走向成熟，但是這不是終點，時序數(shù)據(jù)技術(shù)還面臨各種新的需求和挑戰(zhàn)。各大廠商在提高時序數(shù)據(jù)庫性能的同時，針對新需求正在提出更多解決方案：

（1）云服務(wù)。除了單機版本，許多廠商還發(fā)布了分布式版本、云服務(wù)版本，特別是云服務(wù)，已經(jīng)成為必不可擋的發(fā)展趨勢。

（2）可視化服務(wù)。隨著萬物互聯(lián)的到來，用戶對信息的全方面掌握的需求在增長，時序數(shù)據(jù)的可視化展示成為一大趨勢，這就對時序數(shù)據(jù)庫的查詢能力提出更高的要求。

（3）邊緣計算服務(wù)。在萬物互聯(lián)的時代，更多的傳感器帶來的龐大數(shù)據(jù)量是集中化處理方式難以負(fù)荷的，這就使得數(shù)據(jù)計算向邊緣化發(fā)展，設(shè)備將數(shù)據(jù)通過邊緣設(shè)備進行實時處理分析反饋后再集中存儲，能夠提高設(shè)備的實時響應(yīng)能力，提升時效性數(shù)據(jù)的價值，因此，時序數(shù)據(jù)庫對邊緣計算的支持將成為其一個重要的功能。

面對這些挑戰(zhàn)與機遇，相信時序數(shù)據(jù)庫將會有更深的發(fā)展，未來可期。