整體性

篩選機(jī)在光學(xué)需求上須一定考慮外，機(jī)構(gòu)設(shè)計(jì)的構(gòu)造上也相當(dāng)重要。送料順暢與否以及檢測(cè)完成后良品的運(yùn)送與不良品排除是否確實(shí)也占了選購機(jī)臺(tái)很大因素。

隨著我國近兩年工業(yè)的快速發(fā)展，企業(yè)用工越來越難，大幅上升的人力成本和競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈的市場(chǎng)環(huán)境促使制造業(yè)公司不得不考慮降低生產(chǎn)成本。用自動(dòng)化檢測(cè)設(shè)備代替人工是選擇。為常用的就是光學(xué)影像篩選設(shè)備也就是機(jī)器視覺檢測(cè)設(shè)備。

依照檢測(cè)技能區(qū)別，一般有立體視覺檢測(cè)技能、斑駁檢測(cè)技能、尺度丈量技能、OCR技能等。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)制造，由于科學(xué)技術(shù)的限制仍然主要采用人工檢測(cè)的方法去檢測(cè)產(chǎn)品表面的缺陷，這種方法由于人工的限制和技術(shù)的落后，不僅檢測(cè)產(chǎn)品的速度慢、效率低下，而且在檢測(cè)的過程中容易出錯(cuò)，從而導(dǎo)致了檢測(cè)結(jié)果的不。 當(dāng)今社會(huì)，光學(xué)檢測(cè)隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展，以及研究的深入，出現(xiàn)了基于機(jī)器視覺技術(shù)的表面缺陷檢測(cè)技術(shù)。這種技術(shù)的出現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效率，避免了因作業(yè)條件，主觀判斷等影響檢測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)能更好更地進(jìn)行表面缺陷檢測(cè)，更加快速的識(shí)別產(chǎn)品表面瑕疵缺陷。

機(jī)器視覺智能檢測(cè)系統(tǒng) 應(yīng)用表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，提高了檢測(cè)的準(zhǔn)確度和效率。那么，在進(jìn)行產(chǎn)品表面檢測(cè)之前，有幾個(gè)步驟需要注意。

首先，光學(xué)檢測(cè)要利用圖像采集系統(tǒng)對(duì)圖像表面的紋理圖像進(jìn)行采集分析；

第二，對(duì)采集過來的圖像進(jìn)行一步步分割處理，使得產(chǎn)品表面缺陷能像能夠按照其特有的區(qū)域特征進(jìn)行分類；

第三，在以上分類區(qū)域中進(jìn)一步分析劃痕的目標(biāo)區(qū)域，使得范圍更加的準(zhǔn)確和。

通過以上的三步處理之后，產(chǎn)品表面缺陷區(qū)域和特征能夠進(jìn)一步確認(rèn)，這樣表面缺陷檢測(cè)的基本步驟就完成了。