車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率的常見原因及解決方法：

一、受天氣環(huán)境影響

當(dāng)車牌識(shí)別攝像頭在室外使用時(shí)，太強(qiáng)的光線會(huì)導(dǎo)致車牌反射，識(shí)別率會(huì)降低，并且夜間因缺乏照明需要輔助照明。其次是遇到大雨，大雪等天氣，車牌識(shí)別率也會(huì)比平時(shí)略有下降。

二、受車輛行駛速度影響

車牌識(shí)別的相機(jī)會(huì)從連續(xù)播放的圖片里選出其中的一張作為輸出畫面，然后在其中選取不同的幀數(shù)作為識(shí)別圖片，從而達(dá)到視頻識(shí)別的效果，所以這樣就會(huì)出現(xiàn)當(dāng)車速過快時(shí)，容易掉幀，識(shí)別不出來的情況，這種情況下大部分廠家是通過添加一個(gè)減速帶來解決。

三、車牌識(shí)別系統(tǒng)算法的精準(zhǔn)度

想提高車牌的識(shí)別率，對(duì)于車牌識(shí)別系統(tǒng)的算法精準(zhǔn)度要求會(huì)很高。目前市場上的車牌識(shí)別攝像機(jī)都會(huì)有自己的算法，但車牌識(shí)別攝像機(jī)在不同的環(huán)境條件下會(huì)受到影響，所以環(huán)境對(duì)車牌識(shí)別有很大的影響。

四、受車牌識(shí)別攝像機(jī)安裝位置影響

通常建議車輛調(diào)整車輛前部再進(jìn)入識(shí)別區(qū)域，以便抓取到高清車牌照。建議相機(jī)的水平角度應(yīng)保持在15度和20度之間，更具體細(xì)節(jié)需根據(jù)現(xiàn)場環(huán)境調(diào)整車牌拍攝機(jī)的角度。

五、進(jìn)出口車道的寬度

車道越寬，車牌識(shí)別相機(jī)對(duì)車牌抓拍的準(zhǔn)確率就會(huì)越低，一般來說車道設(shè)計(jì)在3米左右寬為合適。過窄車輛通行不便，過寬就會(huì)導(dǎo)致車牌角度過大。（車道寬度建議增加輔助相機(jī)）

六、地感線圈埋設(shè)的位置及距離

地感線圈與道閘的距離不宜太近，太近會(huì)容易砸到車輛，并且會(huì)影響車牌識(shí)別率，距離保持在2-3米比較適宜。

車牌識(shí)別一體機(jī)的優(yōu)劣關(guān)鍵在于識(shí)別率。由于采集的車牌圖像具有多樣性，并且采集圖像時(shí)受到許多因素的影響，如煙霧、雨雪、日光不同角度等，車牌識(shí)別就面對(duì)極大挑戰(zhàn)。不過隨著技術(shù)的發(fā)展，這些問題正逐步被解決，車牌識(shí)別攝像機(jī)可采用寬動(dòng)態(tài)CMOS、基于車牌局部曝光、圖像算法控制的補(bǔ)光技術(shù)等，可以自動(dòng)跟蹤光線變化，有效抑制順光和逆光，尤其在夜間可以抑制汽車大燈的干擾，從而清晰地車牌，繼而實(shí)現(xiàn)高達(dá)99.58%的識(shí)別率，高居行業(yè)首位。當(dāng)然高識(shí)別率又與車牌識(shí)別算法密切相關(guān)，例如浩晨車牌識(shí)別一體機(jī)采用自主研發(fā)的PC版算法，是專門針對(duì)停車場環(huán)境而開發(fā)的，適應(yīng)停車場車速慢、角度大、識(shí)別距離短等特點(diǎn)，特別是大角度，是其它應(yīng)用場景所不具備的，這也奠定了其識(shí)別率的地位?！　∥磥?，隨著更多高新技術(shù)的發(fā)展，車牌識(shí)別一體機(jī)將會(huì)有更多智能用途，屆時(shí)停車場智能化管理系統(tǒng)將讓車輛管理更方便、收費(fèi)過程更簡便、通行更快速，從而真正實(shí)現(xiàn)進(jìn)出口無人看守的智能化管理。

汽車的快速發(fā)展，無線網(wǎng)絡(luò)、車牌識(shí)別、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)不斷突破，促使智控停車場管理系統(tǒng)越發(fā)成熟。那么車牌識(shí)別系統(tǒng)如何實(shí)現(xiàn)無人值守呢？

1、車牌識(shí)別出入管理系統(tǒng)

使用車輛：有懸掛正牌車牌，且號(hào)牌辨識(shí)度清晰的車輛。

2、二維碼出入管理系統(tǒng)

適用車輛：無規(guī)范車牌，或號(hào)牌辨識(shí)度不清的車輛。

3、在線電子支付結(jié)算系統(tǒng)

自助繳費(fèi)，快捷省時(shí)省人;降低了設(shè)備成本與管理成本;資金直達(dá)物業(yè)帳號(hào)。