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在物聯(lián)網(wǎng)中，物聯(lián)網(wǎng)終端是連接感知網(wǎng)絡(luò)層和傳輸網(wǎng)絡(luò)層，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)傳輸?shù)脑O(shè)備。系統(tǒng)承擔(dān)了數(shù)據(jù)采集、初始處理、加密、傳輸?shù)榷囗?xiàng)功能。

智能終端的原理與功能

原則：物聯(lián)網(wǎng)終端基本由外圍感知接口(傳感)、中央處理接口和外部通信接口三個(gè)部分組成，通過(guò)外部感知接口與 RFID讀卡器、紅外線感應(yīng)器、以太網(wǎng)接口、 WIFI等傳感設(shè)備按照網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，通過(guò)外部通訊接口如： GPRS模塊、以太網(wǎng)接口、 WIFI等方式發(fā)送到中心處理平臺(tái)。

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功能：物聯(lián)網(wǎng)終端是傳感網(wǎng)絡(luò)層和傳輸網(wǎng)絡(luò)層的中間設(shè)備，是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵設(shè)備，通過(guò)它的轉(zhuǎn)換和采集，將各種外部感知數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和處理，并通過(guò)各種網(wǎng)絡(luò)接口把數(shù)據(jù)傳輸?shù)交ヂ?lián)網(wǎng)上。若沒(méi)有他的存在，感測(cè)數(shù)據(jù)就不能發(fā)送到的位置，物品的網(wǎng)絡(luò)也就不存在了。

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在將物聯(lián)網(wǎng)融入工業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景之后，制造業(yè)可以從這些方面提高生產(chǎn)效率：

能源消耗的自動(dòng)檢測(cè)，利用相關(guān)設(shè)備完成電能、氣能、熱能消耗數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)提供的信息功能實(shí)現(xiàn)對(duì)這些數(shù)據(jù)的管理。對(duì)生產(chǎn)過(guò)程中的電能、氣能、熱能等數(shù)據(jù)按時(shí)段自動(dòng)統(tǒng)計(jì)，并按當(dāng)?shù)赜?jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算不同時(shí)段的能耗倍數(shù)支出，提供能耗和生產(chǎn)效率之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，供生產(chǎn)管理者使用。

物品識(shí)別定位，利用 RFID等識(shí)別、定位技術(shù)，識(shí)別生產(chǎn)過(guò)程中所使用的原材料、半成品和成品，利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將該系統(tǒng)連接到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)對(duì)物品數(shù)量、地點(diǎn)、責(zé)任人信息等的數(shù)字化管理?？筛鶕?jù)企業(yè)管理要求，快速識(shí)別和定位不同物品在倉(cāng)庫(kù)、車間、成品庫(kù)等之間的流轉(zhuǎn)。倉(cāng)儲(chǔ)管理，實(shí)現(xiàn)原材料采購(gòu)、庫(kù)存量、生產(chǎn)消耗、半成品/成品數(shù)量的自動(dòng)對(duì)賬，提高周轉(zhuǎn)效率。

生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)信息的遠(yuǎn)程反饋；生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各種信息通過(guò)設(shè)備互聯(lián)、物品識(shí)別、定位等實(shí)時(shí)傳輸?shù)较嚓P(guān)設(shè)備，再通過(guò) GSM等公共網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳送到各級(jí)企業(yè)管理者的手持設(shè)備上，使信息能夠及時(shí)、方便地獲取信息。

大數(shù)據(jù)和云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系

云、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)代表著 IT領(lǐng)域技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì)，三者之間既有區(qū)別又有聯(lián)系。云一開(kāi)始主要有兩種含義：一種是大規(guī)模分布式并行計(jì)算技術(shù)，代表著谷歌的 GFS和 MapReduce；另一種是“按需租賃”的商業(yè)模式，它代表著亞馬遜的虛擬機(jī)和對(duì)象存儲(chǔ)。然而，隨著大數(shù)據(jù)概念的提出，大數(shù)據(jù)中的分布式計(jì)算技術(shù)開(kāi)始被越來(lái)越多地納入到大數(shù)據(jù)技術(shù)中，而人們提到云計(jì)算時(shí)，更多是指整合底層 IT資源和以服務(wù)方式提供 IT資源的商業(yè)模式(例如 IaaS、 PaaS、 SaaS)。自云計(jì)算和大數(shù)據(jù)概念誕生至今，它們之間的關(guān)系十分微妙，既密不可分，又千差萬(wàn)別。所以，我們不能將云計(jì)算與大數(shù)據(jù)割裂開(kāi)來(lái)作為兩種截然不同的技術(shù)。另外，物聯(lián)網(wǎng)是與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)相結(jié)合的技術(shù)。

首先，大數(shù)據(jù)，云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的區(qū)別。云計(jì)算本質(zhì)上是為了整合和優(yōu)化 IT資源，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)以服務(wù)的方式廉價(jià)地向用戶提供服務(wù)，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)價(jià)值，從而為生產(chǎn)和生活服務(wù)提供服務(wù)；云計(jì)算本質(zhì)上旨在整合和優(yōu)化各類 IT資源，并以服務(wù)的方式廉價(jià)提供給用戶；物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)物物連接，應(yīng)用創(chuàng)新是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的核心。

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單一的采集節(jié)點(diǎn)通常支持多路并行采樣。所以，前端輸入通道支持多路并行輸入。每個(gè)輸入信號(hào)經(jīng)過(guò)阻抗匹配電路后，進(jìn)行低通濾波處理。許多接入的傳感器信號(hào)頻率不太高，所以需要用低通濾波器過(guò)濾高頻信號(hào)(采樣預(yù)處理)，再接入多通道同步 ADC進(jìn)行量化處理。

模數(shù)轉(zhuǎn)換由采樣控制器控制，采樣控制器在 FPGA內(nèi)部實(shí)現(xiàn)。模數(shù)轉(zhuǎn)換后的結(jié)果直接存入 FIFO，當(dāng) FIFO中的數(shù)據(jù)量超過(guò)設(shè)定的閾值后，就向 ARM處理器提交中斷請(qǐng)求。ARM處理器在收到中斷請(qǐng)求后，開(kāi)始從 FIFO讀取數(shù)據(jù)，然后生成網(wǎng)絡(luò)包，通過(guò)以太網(wǎng)發(fā)送到主機(jī)服務(wù)器。在這種電路結(jié)構(gòu)中， FIFO起到了數(shù)據(jù)緩沖的作用， FIFO的容量與采樣頻率相關(guān)。

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若采樣頻率較高，則需開(kāi)拓更大的 FIFO空間，否則將出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。取樣頻率的上限值取決于網(wǎng)絡(luò)的傳輸速率，如果網(wǎng)絡(luò)端口的吞吐量有問(wèn)題，則采樣率不能太高，否則同樣會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)丟失的情況。取樣頻率、 FIFO容量、網(wǎng)絡(luò)吞吐量等因素密切相關(guān)，分析三者之間的關(guān)系可采用流水線模型。