補(bǔ)光單元

　　在夜間光線不足的情況下，僅靠攝像機(jī)技術(shù)仍無(wú)法清楚地辨識(shí)到滿足要求的車(chē)牌信息(車(chē)牌顏色、字符等)，通常都還會(huì)安裝補(bǔ)光燈，以獲取清晰地車(chē)輛信息。這些補(bǔ)光單元與攝像機(jī)配套的，補(bǔ)光燈在夜間主要與攝像機(jī)配合進(jìn)行抓拍，以在夜間光線不足的情況下，能抓拍到的車(chē)牌及包括車(chē)牌顏色、車(chē)牌字符，甚至車(chē)輛顏色及前排駛乘人員面部特征等，使圖像較為清晰，以備存儲(chǔ)。

免取卡停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)有哪幾種

　　停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)是通過(guò)計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、車(chē)道管理設(shè)備搭建的一套對(duì)停車(chē)場(chǎng)車(chē)輛出入、場(chǎng)內(nèi)車(chē)流引導(dǎo)、收取停車(chē)費(fèi)進(jìn)行管理的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。是車(chē)場(chǎng)管理公司必備的工具。它通過(guò)記錄車(chē)輛出入記錄、場(chǎng)內(nèi)位置，實(shí)現(xiàn)車(chē)輛出入和場(chǎng)內(nèi)車(chē)輛的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的綜合管理。系統(tǒng)一般以射頻感應(yīng)卡為載體，通過(guò)感應(yīng)卡記錄車(chē)輛進(jìn)出信息，通過(guò)管理軟件完成收費(fèi)策略實(shí)現(xiàn)，收費(fèi)賬務(wù)管理，車(chē)道設(shè)備控制等功能。

在城市車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)已經(jīng)普及使用了，也方便了人們停車(chē)出行。隨著人們生活水平的不斷提高，在一些小縣城中，汽車(chē)也成為人們生活中的代步工具，基本上每家每戶都有一輛汽車(chē)，停車(chē)問(wèn)題也由此而生，那么，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)在小縣城的應(yīng)用前景怎么樣呢？

據(jù)統(tǒng)計(jì)大部分縣城的停車(chē)位沒(méi)有劃線，停車(chē)位規(guī)劃不合理，智能車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)設(shè)備更是非常落后，甚至幾乎看不到智能車(chē)牌識(shí)別停車(chē)系統(tǒng)，還是人工管理停車(chē)，因此很容易出現(xiàn)停車(chē)扎堆、停車(chē)不規(guī)范、亂停車(chē)的現(xiàn)象，導(dǎo)致交通擁堵，給人們的出現(xiàn)帶來(lái)極大的不便。

其中圖像處理模塊主要包括六個(gè)部分：預(yù)處理、車(chē)牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識(shí)別。其中，車(chē)牌定位、字符分割、字符識(shí)別是車(chē)牌識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下：

　　圖像預(yù)處理是指對(duì)到的圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測(cè)、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過(guò)預(yù)處理的車(chē)牌圖像增能夠強(qiáng)目標(biāo)圖像，提高目標(biāo)和背景圖像的對(duì)比度，方便車(chē)牌識(shí)別的后續(xù)工作。

　　車(chē)牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車(chē)牌的位置，并從圖片中提取出車(chē)牌圖像。車(chē)牌定位正確與否直接影響到字符分割和識(shí)別的工作，是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

　　傾斜校正是指檢測(cè)車(chē)牌圖像的傾斜角度，并校正車(chē)牌圖像。傾斜的車(chē)牌圖像會(huì)導(dǎo)致車(chē)牌中的字符傾斜，直接影響到車(chē)牌字符的分割和識(shí)別，因此必須對(duì)傾斜的車(chē)牌圖像進(jìn)行校正。