車(chē)牌識(shí)別

車(chē)牌識(shí)別行業(yè)已具備一定的市場(chǎng)規(guī)模，在電子、公路卡口、停車(chē)場(chǎng)、商業(yè)管理、汽修服務(wù)等領(lǐng)域已取得了部分應(yīng)用，粗略估計(jì)，行業(yè)的潛在市場(chǎng)覆蓋率為30%-40%左右(公路卡口比例高)。總體而言，車(chē)牌識(shí)別行業(yè)處于發(fā)展期。

車(chē)牌識(shí)別行業(yè)發(fā)展的主要在于技術(shù)，識(shí)別率是當(dāng)前衡量技術(shù)的指標(biāo)，直接決定了其在終端的應(yīng)用價(jià)值。所以識(shí)別率的改進(jìn)是車(chē)牌識(shí)別技術(shù)發(fā)展的方向，也是決定車(chē)牌識(shí)別能否取得更廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵因素。當(dāng)前普遍對(duì)外宣稱(chēng)的識(shí)別率是95%，高宣稱(chēng)白天達(dá)到100%。但實(shí)際各家的識(shí)別率都很難達(dá)到其宣稱(chēng)的標(biāo)準(zhǔn)。

車(chē)牌識(shí)別原理

車(chē)牌定位的主要工作是從靜態(tài)圖片或視頻幀中找到車(chē)牌位置，并把車(chē)牌從圖像中單獨(dú)分離出來(lái)以供后續(xù)處理模塊處理。車(chē)牌定位是影響系統(tǒng)性能的重要因素之一。目前車(chē)牌定位的方法很多，但總的來(lái)說(shuō)可以分為兩大類(lèi)：

一、基于圖形圖像學(xué)的定位方法。

主要有（1）基于顏色的定位方法，如彩色邊緣算法、顏色距離和相似度算法等；（2）基于紋理的定位方法，如小波紋理、水平梯度差分紋理等；（3）基于邊緣檢測(cè)的定位方法；（4）基于數(shù)學(xué)形態(tài)的定位方法。

二、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的定位方法。

在停車(chē)場(chǎng)管理中，車(chē)牌識(shí)別也是識(shí)別車(chē)輛身份的主要手段。只有完好的將停車(chē)場(chǎng)的性有針對(duì)性的做算法處理才能做出適合停車(chē)場(chǎng)的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)，關(guān)于停車(chē)場(chǎng)多環(huán)境的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已有一家叫火眼臻睛車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)有一套專(zhuān)門(mén)的算法，但是識(shí)別效果如何還得以測(cè)試結(jié)果說(shuō)話(huà)。當(dāng)然也期待更多的明確停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別概念的品牌出現(xiàn)，那將是行業(yè)之幸。