工業(yè)外包設(shè)計(jì)理念

本章主要論述了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)和工業(yè)設(shè)計(jì)的關(guān)系,在正確認(rèn)識(shí)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上,作者回顧了工業(yè)設(shè)計(jì)的概念變遷,說(shuō)明其內(nèi)涵與外延是隨著社會(huì)發(fā)展而不斷變化的.在社會(huì)進(jìn)入創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段后,工業(yè)設(shè)計(jì)必須做出相應(yīng)的調(diào)整才能適應(yīng)此背景,才能更好的發(fā)展,但是,前提是先研究出創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)與工業(yè)設(shè)計(jì)的關(guān)系,只有弄清楚二者的親密關(guān)系,工業(yè)設(shè)計(jì)才能根據(jù)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)調(diào)整自己,從而探尋出發(fā)展的方向。

人工智能設(shè)計(jì)

從交互設(shè)計(jì)上的呈現(xiàn)模型看，只是用戶(hù)端「設(shè)計(jì)風(fēng)格」的一鍵切換；但如果我們從實(shí)現(xiàn)模型來(lái)看，首先需要實(shí)現(xiàn)圖片語(yǔ)義切割，讓機(jī)器學(xué)會(huì)分辨什么是天空；接著，通過(guò)海量不同風(fēng)格圖片數(shù)據(jù)的輸入讓機(jī)器學(xué)會(huì)什么是風(fēng)格，這中間就會(huì)應(yīng)用到不同的算法模型，比如#卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合#注意力機(jī)制進(jìn)行關(guān)鍵特征抽取實(shí)現(xiàn)風(fēng)格分類(lèi)；，可以再通過(guò)對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)的生成模型和判別模型訓(xùn)練輸出優(yōu)的目標(biāo)風(fēng)格圖片，完成用戶(hù)的「魔法換天」操作。

　人工智能設(shè)計(jì)特點(diǎn)有哪些

函數(shù)型語(yǔ)言L(fǎng)ISP和邏輯型語(yǔ)言PROLOG都適合作符號(hào)處理，都適合于結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)(LISP提供了函數(shù)定義，prolog提供了謂詞定義)，都具有遞歸功能(prolog還具有自動(dòng)回溯功能)，都具有人機(jī)交互能力(prolog還特別適合于推理)，也都具有把過(guò)程與說(shuō)明式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合起來(lái)的能力以及辨別數(shù)據(jù)、確定控制的模式匹配機(jī)制(LISP將程序與數(shù)據(jù)均表示為表，因此可以把程序作為數(shù)據(jù)處理，也可將數(shù)據(jù)當(dāng)作程序來(lái)執(zhí)行。Prolog用一致的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)“項(xiàng)(term)”來(lái)構(gòu)造數(shù)據(jù)和程序，事實(shí)、規(guī)則和詢(xún)問(wèn)的表現(xiàn)形式都為Horn子句，執(zhí)行時(shí)作統(tǒng)一的操作匹配。LISP的匹配函數(shù)、prolog的合一運(yùn)算自動(dòng)匹配、自動(dòng)搜索都具有很強(qiáng)的模式匹配機(jī)制。)因此可以說(shuō)LISP和prolog是兩種較為典型的人工智能語(yǔ)言。

人工智能設(shè)計(jì)語(yǔ)言設(shè)計(jì)

概括地說(shuō),計(jì)算機(jī)語(yǔ)言的發(fā)展正是一個(gè)從HOW型低級(jí)語(yǔ)言向WHAT型語(yǔ)言進(jìn)化的過(guò)程.在HOW型語(yǔ)言中,程序編制者必須詳細(xì)說(shuō)明運(yùn)算是怎樣(HOW)一步一步進(jìn)行的;而在WHAT型語(yǔ)言中,程序編制者只需簡(jiǎn)單說(shuō)明要做的事情是什么(WHAT) 。 …現(xiàn)代的LISP語(yǔ)言是這些語(yǔ)言的,因?yàn)椴捎肅ommon Lisp格式的Lisp具有非凡的表現(xiàn)力,但是如何做某件事情仍然是有待于Lisp程序編制者來(lái)表達(dá)的東西.相反,Prolog是一種明顯地沖破了HOW型語(yǔ)言陳規(guī)的語(yǔ)言, 它鼓勵(lì)程序編制者去描述情況和問(wèn)題,而不是那些用來(lái)解決問(wèn)題的詳細(xì)步驟。