4、表情識別。表情識別是指從給定的靜態(tài)圖像或動態(tài)視頻序列中分離出特定的表情狀態(tài) ，從而確定被識別對象的心理情緒，實現(xiàn)計算機對人臉表情的理解與識別，從根本上改變?nèi)伺c計算機的關(guān)系，從而達到更好的人機交互。主要根據(jù)人的表情，推薦不同的商品。

　　5、年齡識別。攝像機通過核對識別對象的骨架結(jié)構(gòu)，眼睛和嘴巴的位置以及眼睛和鼻子周圍的紋，幾乎可以準確無誤地判斷出年齡。主要通過識別出來客人的年齡，實現(xiàn)精準營銷。

從視頻監(jiān)控產(chǎn)品的下游應用結(jié)構(gòu)來看，目前視頻監(jiān)控產(chǎn)品的應用主要集中在政府項目、交通、治安、金融、電力等特殊部門，在其它領(lǐng)域的應用還比較少。雖然政府支持出臺了TC100等國家標準，但目前中國市場仍存在國家標準與區(qū)域標準并存、不同的廠商聯(lián)盟標準并存等現(xiàn)象，并且缺乏有效的項目監(jiān)管和檢測機制。這主要與其應用領(lǐng)域擴展過程是從特殊、重點部門向一般部門擴散有關(guān)。在普通經(jīng)濟領(lǐng)域應用量小，未來空間還很大。　市場競爭方面，我國視頻監(jiān)控企業(yè)多達數(shù)千家，視頻監(jiān)控作為目前安防行業(yè)發(fā)展快重要的領(lǐng)域，一直以來呈現(xiàn)?？低?、大華股份兩大行業(yè)巨頭競相快速發(fā)展，少數(shù)二線龍頭緊追猛趕的勢頭。

中國視頻監(jiān)控的發(fā)展趨勢

　　據(jù)視頻監(jiān)控市場調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，2016年中國視頻監(jiān)控攝像機出貨量達5820萬臺，僅比去年增長了2.3%，遠低于2015年(34.6%)與2014年(38.5%)、2013年(29.6%)的增長率，這也意味著當前中國市場攝像機的覆蓋已經(jīng)趨于飽和，而未來市場對于攝像機的主要需求將是由攝像機功能升級的更替驅(qū)動。網(wǎng)絡攝像機自動發(fā)現(xiàn)：利用自適應快速部署技術(shù)，實現(xiàn)前端網(wǎng)絡攝像機自動注冊，即插即用，有效降低安裝部署成本。因此可以確定的是中國視頻監(jiān)控攝像機兩位數(shù)增長的出貨量時代已經(jīng)結(jié)束，而未來驅(qū)動市場的將是以深度學習視頻分析為特征的智能攝像機的更替。

人工智能為視頻監(jiān)控帶來的機遇和挑戰(zhàn)

　　但是有發(fā)展就必定會有挑戰(zhàn)，當前，人工智能的發(fā)展也給視頻監(jiān)控行業(yè)帶來不小的挑戰(zhàn)。不過，消費級市場對于視頻監(jiān)控設備需求更強調(diào)智能化、便捷性，對外觀、品牌等有一定要求，而且市場尚處于起步階段，對企業(yè)而言存在一定挑戰(zhàn)。例如前端。前端攝像機應深度整合集成升級為一個微數(shù)據(jù)中心，集成音頻采集、對講設備、大氣數(shù)據(jù)采集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等，同時在采集的數(shù)據(jù)上進行深度整合挖掘。第二是傳輸網(wǎng)絡。隨著無線網(wǎng)絡傳輸速度的提升，與其租用光纖網(wǎng)絡，不如前端存儲采用無線網(wǎng)絡傳輸，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數(shù)據(jù)，或者后端平臺主動向前端獲取數(shù)據(jù)。改變現(xiàn)有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數(shù)據(jù)”，變被動為主動，從根本上改變對傳輸光纖的依賴。第三是平臺的開放。部分平臺可以考慮允許市民上傳視頻，這能對目前前端攝像機點位不足作為一個補充。而且對于大多數(shù)突發(fā)事件，群眾拍攝的視頻比監(jiān)控視頻拍到的視角更多，時間上更加及時，反應更快。該段視頻是經(jīng)過篩選的，一般不需要后臺再進行甄別分析，視頻利用更有效。管理人員通過該平臺提供的視頻，可以更加及時地處理各種突發(fā)事件。